// rag · xuwei95/ezdata

ezdata

ezdata ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie RAG & Wissen von xuwei95 (xuwei95/ezdata auf GitHub). Es hat 293 Sterne auf GitHub und 59 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 14. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

AI-native data platform: 60+ connectors, ETL, scheduling, and RAG search.

💎 Geheimtipp★ 293 Sterne⑂ 59 ForksMITaktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
xuwei95/ezdata
GitHub-Sterne
293
Forks
59
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
14. August 2026
Kategorie
RAG & Wissen
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install the platform

    Pull the Python dependencies.

  3. Connect a source

    Add one of the 60+ connectors per the README.

  4. Ask your data

    Let the agents query, chart, and analyze.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

60+ connectors

Ingest from databases, APIs, and files.

dlt-based ETL

Reliable extraction and loading pipelines.

DAG scheduling

Orchestrate recurring data jobs.

Per-source RAG

Knowledge bases scoped to each source.

Sandboxed AI agents

Agents query and chart safely.

Text-to-SQL

Ask questions in plain language.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/xuwei95/ezdata.git
    cd ezdata
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Launch the platform

    Start the services per the README.

    docker compose up -d
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains ezdata?

It is an open-source project at xuwei95/ezdata with 59 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

How do the AI agents query data?

Through sandboxed agents with text-to-SQL over your connected sources.

Which sources are supported?

60+ connectors spanning databases, APIs, and files — see the README.

Do I need to self-host?

Yes. It is designed to run on your own infrastructure.

// weiter entdecken

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