// rag · xuwei95/ezdata

ezdata

ezdata é um projeto de RAG e conhecimento de código aberto de xuwei95 (xuwei95/ezdata no GitHub). Tem 293 estrelas no GitHub e 59 forks, é publicado sob a licença MIT e foi atualizado pela última vez no GitHub em 14 de agosto de 2026.

AI-native data platform: 60+ connectors, ETL, scheduling, and RAG search.

💎 Joia escondida★ 293 estrelas⑂ 59 forksMITatualizado ago 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Repositório
xuwei95/ezdata
Estrelas no GitHub
293
Forks
59
Licença
MIT
Última atualização no GitHub
14 de agosto de 2026
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install the platform

    Pull the Python dependencies.

  3. Connect a source

    Add one of the 60+ connectors per the README.

  4. Ask your data

    Let the agents query, chart, and analyze.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

60+ connectors

Ingest from databases, APIs, and files.

dlt-based ETL

Reliable extraction and loading pipelines.

DAG scheduling

Orchestrate recurring data jobs.

Per-source RAG

Knowledge bases scoped to each source.

Sandboxed AI agents

Agents query and chart safely.

Text-to-SQL

Ask questions in plain language.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/xuwei95/ezdata.git
    cd ezdata
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Launch the platform

    Start the services per the README.

    docker compose up -d
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Who maintains ezdata?

It is an open-source project at xuwei95/ezdata with 59 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

How do the AI agents query data?

Through sandboxed agents with text-to-SQL over your connected sources.

Which sources are supported?

60+ connectors spanning databases, APIs, and files — see the README.

Do I need to self-host?

Yes. It is designed to run on your own infrastructure.

// continue explorando

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