// rag · xuwei95/ezdata

ezdata

ezdata es un proyecto de RAG y conocimiento de código abierto de xuwei95 (xuwei95/ezdata en GitHub). Tiene 293 estrellas en GitHub y 59 bifurcaciones, se publica bajo la licencia MIT y se actualizó por última vez en GitHub el 14 de agosto de 2026.

AI-native data platform: 60+ connectors, ETL, scheduling, and RAG search.

💎 Joya oculta★ 293 estrellas⑂ 59 bifurcacionesMITactualizado ago 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Repositorio
xuwei95/ezdata
Estrellas en GitHub
293
Bifurcaciones
59
Licencia
MIT
Última actualización en GitHub
14 de agosto de 2026
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install the platform

    Pull the Python dependencies.

  3. Connect a source

    Add one of the 60+ connectors per the README.

  4. Ask your data

    Let the agents query, chart, and analyze.

// características

Por qué gusta tanto

60+ connectors

Ingest from databases, APIs, and files.

dlt-based ETL

Reliable extraction and loading pipelines.

DAG scheduling

Orchestrate recurring data jobs.

Per-source RAG

Knowledge bases scoped to each source.

Sandboxed AI agents

Agents query and chart safely.

Text-to-SQL

Ask questions in plain language.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/xuwei95/ezdata.git
    cd ezdata
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Launch the platform

    Start the services per the README.

    docker compose up -d
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains ezdata?

It is an open-source project at xuwei95/ezdata with 59 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

How do the AI agents query data?

Through sandboxed agents with text-to-SQL over your connected sources.

Which sources are supported?

60+ connectors spanning databases, APIs, and files — see the README.

Do I need to self-host?

Yes. It is designed to run on your own infrastructure.

// sigue explorando

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