// rag · xuwei95/ezdata

ezdata

ezdata — проект с открытым исходным кодом из категории «RAG и базы знаний» от xuwei95 (xuwei95/ezdata на GitHub). У него 293 звезды на GitHub и 59 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 14 августа 2026.

AI-native data platform: 60+ connectors, ETL, scheduling, and RAG search.

💎 Скрытая жемчужина★ 293 звезды⑂ 59 форковMITобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
xuwei95/ezdata
Звёзды GitHub
293
Форки
59
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
14 августа 2026
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install the platform

    Pull the Python dependencies.

  3. Connect a source

    Add one of the 60+ connectors per the README.

  4. Ask your data

    Let the agents query, chart, and analyze.

// возможности

Почему его любят

60+ connectors

Ingest from databases, APIs, and files.

dlt-based ETL

Reliable extraction and loading pipelines.

DAG scheduling

Orchestrate recurring data jobs.

Per-source RAG

Knowledge bases scoped to each source.

Sandboxed AI agents

Agents query and chart safely.

Text-to-SQL

Ask questions in plain language.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/xuwei95/ezdata.git
    cd ezdata
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Python packages it needs.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Launch the platform

    Start the services per the README.

    docker compose up -d
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains ezdata?

It is an open-source project at xuwei95/ezdata with 59 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

How do the AI agents query data?

Through sandboxed agents with text-to-SQL over your connected sources.

Which sources are supported?

60+ connectors spanning databases, APIs, and files — see the README.

Do I need to self-host?

Yes. It is designed to run on your own infrastructure.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

RAG и базы знаний

ragflow

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context…

★ 91,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

actor-rag-web-browser

Apify actor that feeds RAG pipelines with fresh scraped web text.

★ 80 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

rag-template

Run rag-template locally: template for ai chatbots & document management using re.

★ 87 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

seekdb

seekdb — the AI-native search database unifying vector, text and structured data for agents.

★ 3,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

swirl-search

Federated AI search and RAG across 100+ apps — answers with sources, without moving your data

★ 3,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

trieve

All-in-one API platform for search, recommendations, RAG and analytics — self-hostable

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: RAG и базы знаний

Другие проекты из категории «RAG и базы знаний» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ezdata вам не подходит.

// ещё в категории rag

Больше проектов: RAG и базы знаний

Соседние проекты из категории «RAG и базы знаний» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ezdata — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить ezdata

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.