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Stable Diffusion Webui
Stable Diffusion web UI
★ 165,2 mil estrelasAGPL-3.0
Ver o guia →Ferramentas para gerar, editar e restaurar imagens.
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Esta categoria reúne a caixa de ferramentas de imagem de código aberto: geração de texto para imagem, inpainting e outpainting, ampliação, restauração de fotos antigas ou danificadas, remoção de fundos e ferramentas de controle que dirigem composição, pose e estilo. O ecossistema vai de aplicativos de desktop de um clique a ferramentas avançadas baseadas em nós.
A maioria dos projetos se constrói sobre uma pequena família de modelos de imagem abertos e se diferencia principalmente pelo fluxo de trabalho: quanto controle você tem, quão rápida é a iteração e quanto do processo roda localmente. Se você se importa com privacidade ou com o custo por imagem, as ferramentas locais daqui substituem por completo os geradores por assinatura.
Esta página reúne 134 projetos de imagem de código aberto selecionados pelo LibreAI: Ferramentas para gerar, editar e restaurar imagens. Cada um é verificado no GitHub e tem sua própria página de guia com uma visão geral, passos de instalação, casos de uso e perguntas frequentes.
Sim. Toda ferramenta aqui é de código aberto e gratuita para baixar e usar sob sua própria licença: a maioria usa MIT, Apache-2.0 ou GPL-3.0, e qualquer licença personalizada de código disponível é sinalizada na página da ferramenta. Verifique o arquivo LICENSE antes do uso comercial.
Não. O LibreAI publica apenas guias; nenhum download é servido a partir deste site. Toda instalação vem do repositório oficial do projeto no GitHub.
Abra o guia da ferramenta e siga a seção «Execute você mesmo» dele: os passos vêm da documentação do próprio projeto. Ou use o botão «Ver no GitHub» para ir direto ao repositório oficial.
Cada projeto é verificado em tempo real pela API do GitHub — estrelas, forks, licença e atividade recente — e só é listado se tiver impulso real e uma comunidade ativa.
Nem sempre. Várias ferramentas daqui são otimizadas para hardware modesto, e modelos quantizados podem rodar em placas intermediárias ou até em CPUs, mais devagar. A parte exigente é a velocidade de iteração, não a possibilidade: cada guia se atém ao que o projeto documenta sobre seus requisitos.
Os principais modelos abertos são competitivos para muitos usos, e as ferramentas locais adicionam controle — inpainting, direção de pose e composição — que os serviços hospedados costumam esconder. Julgue pelos exemplos no repositório de cada projeto.