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TagPilot

TagPilot ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Bild von vavo (vavo/TagPilot auf GitHub). Es hat 40 Sterne auf GitHub und 6 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 24. Juli 2026 auf GitHub aktualisiert.

Privacy-first browser tool for tagging LoRA training datasets — no install

💎 Geheimtipp★ 40 Sterne⑂ 6 ForksMITaktualisiert Jul 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
vavo/TagPilot
GitHub-Sterne
40
Forks
6
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
24. Juli 2026
Kategorie
Bild
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
GitHub
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Open TagPilot

    Load it in the browser — nothing to install.

  2. Drop in images

    Add your training set; files stay local.

  3. Tag and caption

    Generate captions and tags for each image.

  4. Crop and export

    Standardize sizes and export the dataset.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Browser-based

No install, runs in the tab.

Auto captioning

AI-generated captions for training.

Cropping tools

Standardize dataset images.

Dataset management

Organize large training sets.

Privacy first

Images never leave your machine.

MIT licensed

Free for commercial use with attribution.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/vavo/TagPilot.git
    cd TagPilot
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains TagPilot?

It is an open-source project at vavo/TagPilot with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is TagPilot free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Are my images private?

Yes — everything runs in the browser locally.

Which training does it target?

Stable Diffusion LoRA training datasets.

Do I need to install anything?

No — it is fully browser-based.

// weiter entdecken

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