LibreAI / Аудио / SpeakoFlow
// audio · AbhishekBarali/SpeakoFlow

SpeakoFlow

SpeakoFlow — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от AbhishekBarali (AbhishekBarali/SpeakoFlow на GitHub). У него 259 звёзд на GitHub и 26 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

Free and open source offline voice dictation for Windows, Linux, and macOS.

💎 Скрытая жемчужина★ 259 звёзд⑂ 26 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
AbhishekBarali/SpeakoFlow
Звёзды GitHub
259
Форки
26
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Get the code

    Clone AbhishekBarali/SpeakoFlow and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Build with Cargo — Rust's toolchain handles dependencies for you.

  3. Prepare your audio

    Gather the recordings you want to process.

  4. Run the pipeline

    Start the job and check the output.

// возможности

Почему его любят

AI Assistant

General AI assistant capabilities.

Cross Platform

Runs on Windows, macOS, and Linux.

Dictation

Voice dictation for hands-free input.

Local First

Keeps your data on your device by default.

Offline Speech Recognition

Focused on offline speech recognition as a core part of the project.

Privacy Focused

Privacy-focused architecture.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/AbhishekBarali/SpeakoFlow.git
    cd SpeakoFlow
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    cargo build --release
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    cargo run --release
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What license is it under?

MIT licensed — free for personal and commercial use.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and build with Cargo — the README has the details.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-10-04 with 26 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

book

A book by the HardHacker Labs team chronicling how their product Podwise grew

★ 1,4 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
Аудио

agentcall

AgentCall lets AI Agents join meetings with voice

★ 164 звездыMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

pyspur

A visual playground for agentic workflows: Iterate over your agents 10x faster

★ 5,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

whispaste

Free offline Whisper dictation for Windows, macOS, and Linux.

★ 52 звездыMIT
Смотреть руководство →
Аудио

whisper-local

Free, open source, 100% offline AI dictation for Windows & macOS.

★ 89 звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

out-loud

Free, open source, 100% offline AI text-to-speech for macOS, Windows & Linux.

★ 87 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если SpeakoFlow вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к SpeakoFlow — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить SpeakoFlow

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.