LibreAI / Аудио / Whisper
// audio · openai/whisper

Whisper

Whisper — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от openai (openai/whisper на GitHub). У него 109 909 звёзд на GitHub и 13 321 форк, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 31 августа 2026.

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

★ 109,9 тыс. звёзд⑂ 13,3 тыс. форковMITобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
openai/whisper
Звёзды GitHub
109 909
Форки
13 321
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
31 августа 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Read the docs
// как это работает

Как это работает

  1. Pick your direction

    Speech-to-text, text-to-speech, voice cloning, or music/SFX generation — each project here has a lane.

  2. Install the runtime

    Python packages, Docker images, and C++ builds cover servers, desktops, and edge devices.

  3. Load a model or voice

    Download the weights or pick a voice; many tools bundle a strong default so you can start immediately.

  4. Process your audio

    Transcribe files, synthesize scripts, or generate music — then export standard audio formats.

// возможности

Почему его любят

State-of-the-art transcription

Open speech recognition now rivals paid APIs on accuracy across languages.

Natural neural voices

Modern TTS is strikingly human — good enough for narration and voiceovers.

Voice cloning

Clone a voice from a short sample for consistent characters and branding.

Music & SFX generation

Compose backing tracks and sound effects from text descriptions.

Runs offline

Entire pipelines work without internet — ideal for private or field use.

API-compatible servers

Drop-in endpoints that mimic commercial APIs, so existing apps switch easily.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/openai/whisper.git
    cd whisper
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// сценарии использования

Что можно создать

Transcription is also the front end of Nightingale, a machine-learning karaoke project that scores home singing for free — it needs to hear you before it can judge you. The Audio shelf also holds amical — open-source AI dictation that types 3x faster, fully offline. Also on this shelf: ComfyUI-Qwen3-TTS — Qwen3-TTS custom nodes for ComfyUI: clone, design, and fine-tune voices.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

How accurate is open-source transcription?

Excellent — the leading open models match commercial services on clean audio, in many languages.

Can I clone a voice ethically?

The tech clones from short samples; only ever clone voices you own or have explicit permission to use.

Who maintains Whisper?

It is an open-source project at openai/whisper with 13,321 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Do I need a GPU?

Transcription and TTS run on CPU acceptably; GPUs speed up batch jobs and music generation a lot.

Which languages are supported?

Coverage varies — transcription is broadest, TTS quality is best in major languages.

Can I use outputs commercially?

Usually yes, but check both the code license and the model license.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

whisper.cpp

Port of OpenAI's Whisper model in C/C++

★ 54,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

Faster Whisper

Faster Whisper transcription with CTranslate2

★ 25,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

Piper

Fast and local neural text-to-speech engine

★ 5,7 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Аудио

whisper-diarization

Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper

★ 5,7 тыс. звёздBSD-2-Clause
Смотреть руководство →
Аудио

FunASR

A complete open-source speech recognition toolkit - ASR, VAD, diarization and serving

★ 20,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

gTTS

gTTS — Python library and CLI that turns text into spoken mp3 via Google Translate's speech API

★ 2,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Whisper вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Whisper — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Whisper

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.