// local-llm · Javis603/token-monitor

token-monitor

token-monitor — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от Javis603 (Javis603/token-monitor на GitHub). У него 2 591 звезда на GitHub и 261 форк, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

Local-first widget tracking token usage and costs across 43+ AI coding tools.

💎 Скрытая жемчужина★ 2,6 тыс. звёзд⑂ 261 форкMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Javis603/token-monitor
Звёзды GitHub
2 591
Форки
261
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install the widget

    Add it to your desktop.

  2. Connect your tools

    Link the AI coding tools you use.

  3. Watch usage

    See tokens, costs, and limits in one place.

  4. Sync devices

    Keep the picture consistent across machines.

// возможности

Почему его любят

43+ tools

Covers Claude Code, Cursor, Codex, and many more.

Cost tracking

See what AI assistance actually costs.

Limit alerts

Know before you hit usage caps.

Local-first

Your usage data stays on your machines.

Desktop widget

Always-visible, glanceable monitoring.

Multi-device sync

One view across all your computers.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Javis603/token-monitor.git
    cd token-monitor
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Which tools are tracked?

43+ AI coding tools including Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, and OpenClaw.

Is token-monitor free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Is my usage data private?

It is local-first, so data stays on your devices.

How does it read usage?

Through integrations with each tool; check the docs for setup per tool.

Does it work on all desktops?

Check the repo for supported platforms.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

litellm

The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, an…

★ 60,1 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
Локальные LLM

exo

Run frontier AI locally.

★ 47,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Fabric

Fabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular system for solving specific problems using a crowdsourced set of AI …

★ 44,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Orkas

Local-first desktop where a commander LLM directs specialist coding agents.

★ 2,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

solomd

Local-first markdown editor that coding assistants can drive directly.

★ 1,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

agent-console

Local-first dashboard of tokens, models, and cost for coding agents.

★ 800 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если token-monitor вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к token-monitor — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить token-monitor

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.