// local-llm · LockedinLabs-AI/agent-console

agent-console

agent-console — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от LockedinLabs-AI (LockedinLabs-AI/agent-console на GitHub). У него 800 звёзд на GitHub и 144 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

Local-first dashboard of tokens, models, and cost for coding agents.

💎 Скрытая жемчужина★ 800 звёзд⑂ 144 форкаMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
LockedinLabs-AI/agent-console
Звёзды GitHub
800
Форки
144
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Install dependencies

    Pull the Node packages for the dashboard.

  3. Connect your machines

    Link agents via the self-hosted relay.

  4. Watch the spend

    Open the dashboard and review tokens and cost.

// возможности

Почему его любят

Per-session tracking

Tokens, cache, and models for every agent session.

Cost visibility

See what Claude Code and Codex actually cost.

Multi-machine

Aggregate across machines via self-hosted relay.

Local-first

Your usage data stays under your control.

FinOps for agents

Purpose-built for AI coding spend.

800 stars

Fast-growing community trust.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/LockedinLabs-AI/agent-console.git
    cd agent-console
  2. Step 2 — Install dependencies

    Pull the Node packages it needs.

    npm install
  3. Step 3 — Launch the dashboard

    Start the console and open it in a browser.

    npm start
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains agent-console?

It is an open-source project at LockedinLabs-AI/agent-console with 144 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is MIT licensed.

Which agents does it track?

Claude Code and Codex sessions, including tokens, cache, and models.

Where does my data go?

It is local-first, with a self-hosted relay for multi-machine views.

Can it track a whole team?

Yes. Connect multiple machines through the relay for a shared view.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

Ollama

The simplest way to run open language models on your own machine.

★ 182,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

LocalAI

LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.

★ 49,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Самостоятельный хостинг

awesome-local-llm

A curated list of awesome platforms, tools, practices and resources that helps run LLMs locally

★ 2,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Orkas

Local-first desktop where a commander LLM directs specialist coding agents.

★ 2,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

atomic-agent

Atomic Agent is a local-first AI agent. Runs open-weight models on your own machine via llama.cpp.

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

solomd

Local-first markdown editor that coding assistants can drive directly.

★ 1,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если agent-console вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к agent-console — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить agent-console

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.