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ml-hugs

ml-hugs é um projeto de IA 3D de código aberto de apple-aiml-research (apple-aiml-research/ml-hugs no GitHub). Tem 412 estrelas no GitHub e 53 forks, é publicado sob a licença NOASSERTION e foi atualizado pela última vez no GitHub em 11 de setembro de 2026.

The official code for HUGS: Human Gaussian Splats (CVPR 2024)

💎 Joia escondida★ 412 estrelas⑂ 53 forksNOASSERTIONatualizado set 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
412
Forks
53
Licença
NOASSERTION
Última atualização no GitHub
11 de setembro de 2026
Categoria
IA 3D
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Get the code

    Clone apple-aiml-research/ml-hugs and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare inputs

    Gather the images or data the model expects.

  4. Run reconstruction

    Launch training or inference and inspect the 3D output.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Gaussian Splatting

3D scenes via Gaussian splatting.

Neural Rendering

Neural rendering.

Written in Python

Python codebase — approachable for contributors.

License unclear

No license was asserted in the metadata — check the repo before using it.

Open development

Public repo — issues and pull requests are welcome.

Community-driven

Fork it and make it your own.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-hugs.git
    cd ml-hugs
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What license is it under?

No license was asserted in the metadata — check the repo before using it.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-09-11 with 53 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// continue explorando

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