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ml-hugs

ml-hugs est un projet de IA 3D open source, créé par apple-aiml-research (apple-aiml-research/ml-hugs sur GitHub). Il compte 412 étoiles sur GitHub et 53 forks, il est publié sous la licence NOASSERTION et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 11 septembre 2026.

The official code for HUGS: Human Gaussian Splats (CVPR 2024)

💎 Pépite cachée★ 412 étoiles⑂ 53 forksNOASSERTIONmis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
412
Forks
53
Licence
NOASSERTION
Dernière mise à jour sur GitHub
11 septembre 2026
Catégorie
IA 3D
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Get the code

    Clone apple-aiml-research/ml-hugs and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare inputs

    Gather the images or data the model expects.

  4. Run reconstruction

    Launch training or inference and inspect the 3D output.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Gaussian Splatting

3D scenes via Gaussian splatting.

Neural Rendering

Neural rendering.

Written in Python

Python codebase — approachable for contributors.

License unclear

No license was asserted in the metadata — check the repo before using it.

Open development

Public repo — issues and pull requests are welcome.

Community-driven

Fork it and make it your own.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-hugs.git
    cd ml-hugs
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What license is it under?

No license was asserted in the metadata — check the repo before using it.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-09-11 with 53 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// continuez l'exploration

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