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ml-hugs

ml-hugs es un proyecto de IA 3D de código abierto de apple-aiml-research (apple-aiml-research/ml-hugs en GitHub). Tiene 412 estrellas en GitHub y 53 bifurcaciones, se publica bajo la licencia NOASSERTION y se actualizó por última vez en GitHub el 11 de septiembre de 2026.

The official code for HUGS: Human Gaussian Splats (CVPR 2024)

💎 Joya oculta★ 412 estrellas⑂ 53 bifurcacionesNOASSERTIONactualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
412
Bifurcaciones
53
Licencia
NOASSERTION
Última actualización en GitHub
11 de septiembre de 2026
Categoría
IA 3D
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Get the code

    Clone apple-aiml-research/ml-hugs and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Prepare inputs

    Gather the images or data the model expects.

  4. Run reconstruction

    Launch training or inference and inspect the 3D output.

// características

Por qué gusta tanto

Gaussian Splatting

3D scenes via Gaussian splatting.

Neural Rendering

Neural rendering.

Written in Python

Python codebase — approachable for contributors.

License unclear

No license was asserted in the metadata — check the repo before using it.

Open development

Public repo — issues and pull requests are welcome.

Community-driven

Fork it and make it your own.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-hugs.git
    cd ml-hugs
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What license is it under?

No license was asserted in the metadata — check the repo before using it.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-09-11 with 53 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// sigue explorando

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