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// local-llm · sgasser/pasteguard

pasteguard

pasteguard est un projet de LLM locaux open source, créé par sgasser (sgasser/pasteguard sur GitHub). Il compte 761 étoiles sur GitHub et 40 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 25 août 2026.

AI gets the context.

💎 Pépite cachée★ 761 étoiles⑂ 40 forksApache-2.0mis à jour août 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
761
Forks
40
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
25 août 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Get the code

    Clone sgasser/pasteguard and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Pick a model

    Choose a local model or add a provider API key.

  4. Start using it

    Run prompts and keep everything under your control.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Anthropic

Integrates with Anthropic's Claude models.

Browser Extension

Lives in your browser as an extension.

ChatGPT

Compatible with ChatGPT-style models.

Claude

Pairs with Claude for its AI features.

Codex

Works with OpenAI's Codex coding agent.

Data Protection

Focused on data protection as a core part of the project.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sgasser/pasteguard.git
    cd pasteguard
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # or npm start — see package.json
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

// continuez l'exploration

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