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pasteguard

pasteguard é um projeto de LLM local de código aberto de sgasser (sgasser/pasteguard no GitHub). Tem 761 estrelas no GitHub e 40 forks, é publicado sob a licença Apache-2.0 e foi atualizado pela última vez no GitHub em 25 de agosto de 2026.

AI gets the context.

💎 Joia escondida★ 761 estrelas⑂ 40 forksApache-2.0atualizado ago 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Repositório
sgasser/pasteguard
Estrelas no GitHub
761
Forks
40
Licença
Apache-2.0
Última atualização no GitHub
25 de agosto de 2026
Categoria
LLM local
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Get the code

    Clone sgasser/pasteguard and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Pick a model

    Choose a local model or add a provider API key.

  4. Start using it

    Run prompts and keep everything under your control.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Anthropic

Integrates with Anthropic's Claude models.

Browser Extension

Lives in your browser as an extension.

ChatGPT

Compatible with ChatGPT-style models.

Claude

Pairs with Claude for its AI features.

Codex

Works with OpenAI's Codex coding agent.

Data Protection

Focused on data protection as a core part of the project.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sgasser/pasteguard.git
    cd pasteguard
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # or npm start — see package.json
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

// continue explorando

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