LibreAI / LLM local / entroly
// local-llm · juyterman1000/entroly

entroly

entroly es un proyecto de LLM local de código abierto de juyterman1000 (juyterman1000/entroly en GitHub). Tiene 472 estrellas en GitHub y 71 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 4 de octubre de 2026.

Cut AI context cost with reversible, byte-exact compression.

💎 Joya oculta★ 472 estrellas⑂ 71 bifurcacionesApache-2.0actualizado oct 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
472
Bifurcaciones
71
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
4 de octubre de 2026
Categoría
LLM local
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official docs
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Read the docs

    Understand the compression guarantees.

  2. Install entroly

    Add it to your agent workflow.

  3. Compress context

    Shrink prompts before sending.

  4. Recover anytime

    Restore the exact original.

// características

Por qué gusta tanto

Reversible compression

Every reduction can be undone.

Byte-exact recovery

Originals restore perfectly.

Lower context cost

Send less, pay less.

Agent ready

Built for Claude Code, Codex flows.

No blind trust

Verifiable, not lossy magic.

Apache-2.0

Free for commercial use.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/juyterman1000/entroly.git
    cd entroly
  2. Step 2 — Install it

    Set up the Python package.

    pip install -e .
  3. Step 3 — Try the API

    Import it and check the quickstart.

    python -c "import entroly; help(entroly)"
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What is entroly?

A context-compression tool with reversible, byte-exact recovery, at juyterman1000/entroly.

How is it different from summarizers?

Compression here is reversible; nothing is lost.

Does it work with my agent?

It targets Claude Code, Codex-style agent workflows.

Is it free?

Yes. Apache-2.0 licensed.

Where are the docs?

On the GitHub Pages docs site.

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