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wenlan

wenlan ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie RAG & Wissen von 7xuanlu (7xuanlu/wenlan auf GitHub). Es hat 79 Sterne auf GitHub und 8 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 4. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

Agent-fed knowledge base that distills learnings into cited wiki pages.

💎 Geheimtipp★ 79 Sterne⑂ 8 ForksApache-2.0aktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
7xuanlu/wenlan
GitHub-Sterne
79
Forks
8
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
4. Oktober 2026
Kategorie
RAG & Wissen
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Build the service

    Compile the Rust binary.

  3. Connect your agents

    Install the Claude Code or Codex plugin.

  4. Grow the wiki

    Agents capture learnings into cited pages.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Agent-captured knowledge

Agents record what they learn.

Source-cited pages

Wiki pages you can verify.

Stays current

Knowledge updates as agents work.

Rust and local-first

Fast, private by default.

MCP server

Standard protocol for agent input.

Claude and Codex plugins

Drop-in agent integrations.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/7xuanlu/wenlan.git
    cd wenlan
  2. Step 2 — Build the service

    Compile the optimized release.

    cargo build --release
  3. Step 3 — Start Wenlan

    Launch the knowledge base.

    ./target/release/wenlan
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains wenlan?

It is an open-source project at 7xuanlu/wenlan with 8 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is Apache-2.0 licensed.

How does knowledge get in?

AI agents capture learnings through plugins and the MCP server.

Can I trust the wiki pages?

Pages carry source citations so claims are checkable.

Where is data stored?

Local-first — on your own machine by default.

// weiter entdecken

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