// rag · 7xuanlu/wenlan

wenlan

wenlan — проект с открытым исходным кодом из категории «RAG и базы знаний» от 7xuanlu (7xuanlu/wenlan на GitHub). У него 79 звёзд на GitHub и 8 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

Agent-fed knowledge base that distills learnings into cited wiki pages.

💎 Скрытая жемчужина★ 79 звёзд⑂ 8 форковApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
7xuanlu/wenlan
Звёзды GitHub
79
Форки
8
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Build the service

    Compile the Rust binary.

  3. Connect your agents

    Install the Claude Code or Codex plugin.

  4. Grow the wiki

    Agents capture learnings into cited pages.

// возможности

Почему его любят

Agent-captured knowledge

Agents record what they learn.

Source-cited pages

Wiki pages you can verify.

Stays current

Knowledge updates as agents work.

Rust and local-first

Fast, private by default.

MCP server

Standard protocol for agent input.

Claude and Codex plugins

Drop-in agent integrations.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/7xuanlu/wenlan.git
    cd wenlan
  2. Step 2 — Build the service

    Compile the optimized release.

    cargo build --release
  3. Step 3 — Start Wenlan

    Launch the knowledge base.

    ./target/release/wenlan
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains wenlan?

It is an open-source project at 7xuanlu/wenlan with 8 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is Apache-2.0 licensed.

How does knowledge get in?

AI agents capture learnings through plugins and the MCP server.

Can I trust the wiki pages?

Pages carry source citations so claims are checkable.

Where is data stored?

Local-first — on your own machine by default.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

MemoryOS

A memory operating system for long-term, personalized AI agents.

★ 1,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

agent-beacon

Self-improving memory layer that works across AI agent harnesses.

★ 1,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

knowledge-base

Knowledge-base — 本地优先的知识库桌面应用。markdown 编辑器 + 全文搜索(fts5) + 双向链接 / 知识图谱;多端, publicly avai...

★ 328 звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

OpenKB

OpenKB compiles your documents into a persistent, interlinked wiki knowledge base — no vector DB

★ 4,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

llm-wiki-agent

A personal knowledge base that builds itself — drop in sources, get a persistent interlinked wiki.

★ 3,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

WeKnora

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

★ 31,9 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: RAG и базы знаний

Другие проекты из категории «RAG и базы знаний» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если wenlan вам не подходит.

// ещё в категории rag

Больше проектов: RAG и базы знаний

Соседние проекты из категории «RAG и базы знаний» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к wenlan — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить wenlan

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.