// rag · 7xuanlu/wenlan

wenlan

wenlan es un proyecto de RAG y conocimiento de código abierto de 7xuanlu (7xuanlu/wenlan en GitHub). Tiene 79 estrellas en GitHub y 8 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 4 de octubre de 2026.

Agent-fed knowledge base that distills learnings into cited wiki pages.

💎 Joya oculta★ 79 estrellas⑂ 8 bifurcacionesApache-2.0actualizado oct 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Repositorio
7xuanlu/wenlan
Estrellas en GitHub
79
Bifurcaciones
8
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
4 de octubre de 2026
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Clone the repository

    Download the source and enter the folder.

  2. Build the service

    Compile the Rust binary.

  3. Connect your agents

    Install the Claude Code or Codex plugin.

  4. Grow the wiki

    Agents capture learnings into cited pages.

// características

Por qué gusta tanto

Agent-captured knowledge

Agents record what they learn.

Source-cited pages

Wiki pages you can verify.

Stays current

Knowledge updates as agents work.

Rust and local-first

Fast, private by default.

MCP server

Standard protocol for agent input.

Claude and Codex plugins

Drop-in agent integrations.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/7xuanlu/wenlan.git
    cd wenlan
  2. Step 2 — Build the service

    Compile the optimized release.

    cargo build --release
  3. Step 3 — Start Wenlan

    Launch the knowledge base.

    ./target/release/wenlan
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains wenlan?

It is an open-source project at 7xuanlu/wenlan with 8 forks.

Is it free for commercial use?

Yes. It is Apache-2.0 licensed.

How does knowledge get in?

AI agents capture learnings through plugins and the MCP server.

Can I trust the wiki pages?

Pages carry source citations so claims are checkable.

Where is data stored?

Local-first — on your own machine by default.

// sigue explorando

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