LibreAI / KI-Agenten / Rakazo
// agents · elie222/rakazo

Rakazo

Rakazo ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von elie222 (elie222/rakazo auf GitHub). Es hat 4.097 Sterne auf GitHub und 704 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 15. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

Rakazo — an open-source, self-hosted AI agent for persistent teammates: bring your own model and computer, run it on web, desktop, iPhone and Android

★ 4,1 Tsd. Sterne⑂ 704 ForksApache-2.0aktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
elie222/rakazo
GitHub-Sterne
4.097
Forks
704
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
15. Oktober 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Run the installer

    On a machine with Docker Engine and the Compose plugin, run the published-images installer — it downloads the Compose files, creates a .env with random secrets, and starts Rakazo.

  2. Create your account and connect a model

    Open http://127.0.0.1:5173, create an account, and connect your model provider.

  3. Set up your first teammate

    Create a bot in the chat interface, give it a computer (local Docker is on by default), and start delegating.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Persistent teammates

Bots are set up once and managed from chat; run the backend on a server and they stay on when your laptop closes.

Your model, your computer

Bring your own model, and choose where agents compute: local Docker, E2B, Daytona, CreateOS, Box or Railway.

Every surface covered

Web app, Electron desktop app, iPhone (App Store) and Android (APK) clients all talk to your instance.

Integration-ready

Composio, Pipedream Connect, MCP and OpenAPI integrations connect bots to the rest of your stack.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Install from published images

    No checkout required — the installer fetches the Compose files and starts the stack.

    mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh && bash install-images.sh
  2. Or clone for development

    Source development uses pnpm 9 and Docker, on the supported Node.js lines.

    git clone https://github.com/elie222/rakazo.git
  3. Open the app

    Create an account and connect a model.

    http://127.0.0.1:5173
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains Rakazo?

elie222; the project site is rakazo.com.

Is it free?

Yes, Apache-2.0 licensed. The software is free; model and sandbox-provider usage is billed by those providers.

Does it need a paid API key?

You bring your own model access; optional remote computer providers (E2B, Daytona and similar) need their own keys.

How does it compare to a well-known alternative?

Grok Bot and Muse are hosted assistants. Rakazo is the self-hosted equivalent: your instance, your model choice, your computers — with web, desktop and mobile clients.

How do I get started?

Run the one-command Docker installer, open http://127.0.0.1:5173, create an account, connect a model, and set up your first bot from chat.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

KI-Agenten

open-multi-agent

Open Multi Agent — a self-hosted TypeScript agent runtime with durable approvals and verifiable run records.

★ 7,0 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

OpenMausBot

OpenMausBot — the open-source Grok Bot alternative: your own team of AI bots in a chat app, each a real local agent with its own personality, model and cloud computer

★ 4,9 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

nanocoder

Community-built terminal coding agent: bring your own model, keep code local.

★ 2,5 Tsd. SterneCustom
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

ESP32 iPhone Agent

ESP32 iPhone Agent — let an AI model use a real iPhone with a $7 ESP32: AirPlay eyes, USB HID hands, no computer, no jailbreak

★ 2,4 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

pentagi

Autonomous AI agents for penetration testing — self-hosted, multi-agent, with a full web UI

★ 25,3 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

CyberVerse

Self hosted, live digital human agent system.

★ 1,7 Tsd. SterneGPL-3.0
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich KI-Agenten

Die anderen Projekte der Kategorie KI-Agenten mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls Rakazo nicht das Richtige ist.

// mehr in agents

Mehr in KI-Agenten

Verwandte Projekte der Kategorie KI-Agenten im Katalog, die Rakazo bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir Rakazo

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.