// agents · elie222/rakazo

Rakazo

Rakazoは、elie222が公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: elie222/rakazo)。GitHubスターは4,097、フォークは704で、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月15日です。

Rakazo — an open-source, self-hosted AI agent for persistent teammates: bring your own model and computer, run it on web, desktop, iPhone and Android

★ 4.1k スター⑂ 704 フォークApache-2.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
elie222/rakazo
GitHubスター
4,097
フォーク
704
ライセンス
Apache-2.0
GitHubでの最終更新
2026年10月15日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Run the installer

    On a machine with Docker Engine and the Compose plugin, run the published-images installer — it downloads the Compose files, creates a .env with random secrets, and starts Rakazo.

  2. Create your account and connect a model

    Open http://127.0.0.1:5173, create an account, and connect your model provider.

  3. Set up your first teammate

    Create a bot in the chat interface, give it a computer (local Docker is on by default), and start delegating.

// 機能

選ばれる理由

Persistent teammates

Bots are set up once and managed from chat; run the backend on a server and they stay on when your laptop closes.

Your model, your computer

Bring your own model, and choose where agents compute: local Docker, E2B, Daytona, CreateOS, Box or Railway.

Every surface covered

Web app, Electron desktop app, iPhone (App Store) and Android (APK) clients all talk to your instance.

Integration-ready

Composio, Pipedream Connect, MCP and OpenAPI integrations connect bots to the rest of your stack.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Install from published images

    No checkout required — the installer fetches the Compose files and starts the stack.

    mkdir -p rakazo && cd rakazo && curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/elie222/rakazo/main/infra/compose/install-images.sh && bash install-images.sh
  2. Or clone for development

    Source development uses pnpm 9 and Docker, on the supported Node.js lines.

    git clone https://github.com/elie222/rakazo.git
  3. Open the app

    Create an account and connect a model.

    http://127.0.0.1:5173
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains Rakazo?

elie222; the project site is rakazo.com.

Is it free?

Yes, Apache-2.0 licensed. The software is free; model and sandbox-provider usage is billed by those providers.

Does it need a paid API key?

You bring your own model access; optional remote computer providers (E2B, Daytona and similar) need their own keys.

How does it compare to a well-known alternative?

Grok Bot and Muse are hosted assistants. Rakazo is the self-hosted equivalent: your instance, your model choice, your computers — with web, desktop and mobile clients.

How do I get started?

Run the one-command Docker installer, open http://127.0.0.1:5173, create an account, connect a model, and set up your first bot from chat.

// さらに探索

似ているツール

AIエージェント

open-multi-agent

Open Multi Agent — a self-hosted TypeScript agent runtime with durable approvals and verifiable run records.

★ 7.0k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

OpenMausBot

OpenMausBot — the open-source Grok Bot alternative: your own team of AI bots in a chat app, each a real local agent with its own personality, model and cloud computer

★ 4.9k スターApache-2.0
ガイドを見る →
AIエージェント

nanocoder

Community-built terminal coding agent: bring your own model, keep code local.

★ 2.5k スターCustom
ガイドを見る →
AIエージェント

ESP32 iPhone Agent

ESP32 iPhone Agent — let an AI model use a real iPhone with a $7 ESP32: AirPlay eyes, USB HID hands, no computer, no jailbreak

★ 2.4k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

pentagi

Autonomous AI agents for penetration testing — self-hosted, multi-agent, with a full web UI

★ 25.3k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

CyberVerse

Self hosted, live digital human agent system.

★ 1.7k スターGPL-3.0
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: AIエージェント

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — Rakazoが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る agents

さらに見る: AIエージェント

カタログの中でRakazoとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

Rakazoを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。