// agents · moltis-org/moltis

moltis

moltisは、moltis-orgが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: moltis-org/moltis)。GitHubスターは2,886、フォークは356で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月22日です。

Secure persistent personal agent server in one Rust binary — sandboxed, multi-provider, on your hardware

★ 2.9k スター⑂ 356 フォークMIT更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
moltis-org/moltis
GitHubスター
2,886
フォーク
356
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年9月22日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide which channels (Telegram, WhatsApp, Discord, Teams, voice) and which LLM providers your personal agent should use.

  2. Get Moltis

    Install the single binary with the one-liner script, Homebrew, Docker, or cargo install from source.

  3. Install and configure

    Start the server, open its web UI, add your provider keys (they stay on your machine) and connect your channels.

  4. Run your first task

    Send your agent a message on a connected channel and watch it work in its sandboxed container.

// 機能

選ばれる理由

Single Rust binary

One binary with no Node.js, npm or other runtime — the workspace is about 59 modular crates you can audit independently.

Sandboxed execution

Every command runs in a sandboxed container, never on your host, and context files are scanned for threats.

Multi-provider LLMs

Works with multiple LLM providers using your own keys, which never leave your machine.

Many channels built in

Telegram, Signal, WhatsApp, Discord, Teams and voice are built in — no plugin marketplace to get supply-chain attacked through.

Memory and scheduling

Persistent memory, cross-session recall, automatic edit checkpoints and scheduling are built in.

MCP and remote exec

MCP servers, browser automation, and SSH or node-backed remote execution are supported.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone the repo

    Clone Moltis if you want to build or inspect the source; most users install the binary in step 2.

    git clone https://github.com/moltis-org/moltis.git
    cd moltis
  2. Install the binary

    Use the official one-liner (macOS/Linux), Homebrew, or the Docker image as the README shows.

    curl -fsSL https://www.moltis.org/install.sh | sh
    # or: brew install moltis-org/tap/moltis
    # or: docker pull ghcr.io/moltis-org/moltis:latest
  3. Or build from source

    Install from the git source with Cargo (Rust 1.91+).

    cargo install moltis --git https://github.com/moltis-org/moltis
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains Moltis?

It is maintained by the moltis-org team and contributors on GitHub.

Is Moltis free?

Yes, it is MIT-licensed and free to self-host. You pay only for any LLM provider usage with your own keys.

Does it need a paid API key?

It uses multi-provider LLMs with keys you supply, so model costs depend on your provider; the server software itself is free.

How does it compare to OpenClaw?

The README's comparison notes OpenClaw uses TypeScript with companion apps and a Node runtime, while Moltis is a single Rust binary with sandboxed execution built in.

How do I get started?

Run the one-liner install script (or brew/docker), start Moltis, add a provider key in the web UI and connect a channel like Telegram.

// さらに探索

似ているツール

AIエージェント

ruoyi-ai

Enterprise-grade AI agent framework with multi-provider LLM management, secure knowledge bases and high-precision RAG, visual workflow orchestration, and mul…

★ 5.7k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

goclaw

OpenClaw rebuilt in Go — multi-tenant AI agent teams with 5-layer security in a single binary.

★ 3.6k スターCC BY-NC 4.0
ガイドを見る →
AIエージェント

onecli

An open-source sandboxed agent harness for teams — a secured personal agent for every employee.

★ 3.6k スターApache-2.0
ガイドを見る →
AIエージェント

ouroboros

An Agent OS with interview-gated, budgeted evolution — one MCP server across 14 agent runtimes.

★ 6.2k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

Talorys

Talorys — your personal AI agent in your own Cloudflare account: chat, memory, tasks, notes and scheduled routines, deployed with one command

★ 1.1k スターMIT
ガイドを見る →
AIエージェント

Raven

The harness of harnesses: a persistent, self-evolving multi-agent ecosystem built for RSI.

★ 5.3k スターApache-2.0
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: AIエージェント

LibreAIカタログに掲載されたAIエージェントプロジェクトの中で最もスターの多いもの — moltisが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る agents

さらに見る: AIエージェント

カタログの中でmoltisとスター数が近いAIエージェントプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

moltisを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。