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ai-flow

ai-flowは、DahnM20が公開しているオープンソースの自動化プロジェクトです(GitHub: DahnM20/ai-flow)。GitHubスターは291、フォークは54で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年5月26日です。

Drag-and-drop builder for custom AI workflows across your favorite models.

💎 隠れた名作★ 291 スター⑂ 54 フォークMIT更新 2026年5月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
DahnM20/ai-flow
GitHubスター
291
フォーク
54
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年5月26日
カテゴリ
自動化
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Open the canvas

    Launch AI-Flow and start with a blank workflow.

  2. Drop in model nodes

    Add text, image, or chat models from the node palette.

  3. Connect the flow

    Wire nodes together so outputs feed the next step.

  4. Run with your keys

    Add your own API keys and execute the workflow.

// 機能

選ばれる理由

Drag-and-drop canvas

Build workflows visually, no code required.

Multi-model support

Chain GPT-4o, Stable Diffusion, FLUX, and more.

Bring your own keys

Connect your own API accounts to each model.

Node-based logic

Branch, merge, and sequence AI steps freely.

Self-hostable

Run it yourself and keep data in your hands.

MIT licensed

Fully open source under the MIT license.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/DahnM20/ai-flow.git
    cd ai-flow
  2. Step 2 — Install dependencies

    Follow the README install step for the Node stack.

    npm install
  3. Step 3 — Launch it

    Start the app and open the workflow canvas.

    npm run dev
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Is AI-Flow free?

Yes — MIT licensed and free to run; you pay only for the model APIs you connect.

Which models can I use?

GPT-4o, Stable Diffusion, FLUX, and more via your own API keys.

Do I need to code?

No — the drag-and-drop canvas is built for non-coders.

Can I self-host it?

Yes, it is designed to be self-hosted.

Where do my API keys live?

In your own instance — nothing is shared with third parties.

// さらに探索

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