LibreAI / Аудио / VieNeu-TTS
// audio · pnnbao97/VieNeu-TTS

VieNeu-TTS

VieNeu-TTS — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от pnnbao97 (pnnbao97/VieNeu-TTS на GitHub). У него 2 787 звёзд на GitHub и 862 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 30 сентября 2026.

Vietnamese TTS with instant voice cloning — on-device, real-time CPU inference, 48 kHz audio

★ 2,8 тыс. звёзд⑂ 862 форкаApache-2.0обновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
pnnbao97/VieNeu-TTS
Звёзды GitHub
2 787
Форки
862
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
30 сентября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Choose a built-in voice, plan to clone a voice from a short clip, or run the streaming API server for an app.

  2. Get VieNeu-TTS

    Install the vieneu SDK from PyPI for code use, or clone the repo and sync dependencies with uv for the Web UI.

  3. Install and configure

    Pick the CPU path (uv sync / pip install vieneu) or the GPU path (uv sync --extra cuda); Windows users can also use the standalone installer from vieneu.io.

  4. Run your first synthesis

    Call Vieneu().infer(...) with Vietnamese text and a voice name, or start the Web UI and generate from the browser.

// возможности

Почему его любят

48 kHz v3 Turbo engine

The current open-source architecture (with its own audio tokenizer and phonemizer) outputs 48 kHz audio, up from 24 kHz in v2.

25 preset voices

Built-in voices cover Northern, Central and Southern accents, with 10 editors' picks recommended as starting points — no reference clip needed.

Instant voice cloning

Clone a voice from a 3–8 second clip, with automatic reference denoising.

Real-time streaming

infer_stream streams frame by frame on CPU and GPU, and an OpenAI-compatible POST /v1/audio/speech API works with the OpenAI SDK, Pipecat and LiveKit.

Conversation mode and batching

Batched generation (up to batch size 32) including a multi-speaker conversation mode that batches a whole script.

LoRA fine-tuning

Train your own voice or reading style on one consumer GPU.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repo

    Clone VieNeu-TTS for the Web UI / full repo experience; SDK-only users can skip to pip install vieneu.

    git clone https://github.com/pnnbao97/VieNeu-TTS.git
    cd VieNeu-TTS
  2. Install dependencies

    Use uv as the README recommends — CPU/minimal, or with the cuda extra for GPU.

    uv sync
    # GPU: uv sync --extra cuda
  3. Start the Web UI or use the SDK

    Launch the Gradio UI, or pip install vieneu and call Vieneu().infer(text, voice=...) from Python.

    uv run vieneu-web  # http://127.0.0.1:7860
    # SDK: pip install vieneu
// сценарии использования

Что можно создать

Readers working through the Audio shelf also stop at assemblyai-node-sdk, Official JS SDK for AssemblyAI transcription and audio intelligence. Also on this shelf: sussurro — Entirely local, open source voice-to-text utility.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains VieNeu-TTS?

It is created and maintained by pnnbao97 (Phạm Nguyễn Ngọc Bảo); the commercial v4 and app live at vieneu.io.

Is it free?

The code in this repo (v3 Turbo) is Apache-2.0 licensed and free. The README states v4 is proprietary and only offered through the VieNeu API/site.

Does it need a paid API key?

No — the open-source version runs on-device (CPU via ONNX Runtime, or your own GPU). No cloud key is required.

How does it compare to gTTS for Vietnamese?

gTTS calls Google Translate's hosted speech endpoint with fixed voices. VieNeu is a local Vietnamese-first model with preset regional voices, cloning, streaming and much higher audio quality (48 kHz).

How do I get started?

pip install vieneu, then vieneu = Vieneu(); audio = vieneu.infer(text, voice=...) — or clone and run uv run vieneu-web.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

Real-Time-Voice-Cloning

Clone a voice from 5 seconds of audio and generate arbitrary speech in real time

★ 60,2 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

MOSS-TTS

MOSS-TTS family: open text-to-speech models for voice cloning, dialogue, voice design, and real-time agents

★ 4,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

FlashLabs-Chroma

Open-source real-time spoken dialogue with personalized voice cloning.

★ 549 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

MOSS-TTS-Nano

MOSS-TTS-Nano: a 0.1B open multilingual speech model that clones voices and streams in real time on CPU

★ 4,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

audio.cpp

A pure C++ ggml inference engine for audio models — TTS, STT, VAD, voice conversion and music.

★ 3,4 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

Fish Speech

Fish Speech — Fish Audio's expressive open text-to-speech and voice cloning: SOTA-quality TTS you can self-host, under the Fish Audio Community License (check terms)

★ 33,3 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если VieNeu-TTS вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к VieNeu-TTS — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить VieNeu-TTS

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.