LibreAI / Аудио / audio.cpp
// audio · 0xShug0/audio.cpp

audio.cpp

audio.cpp — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от 0xShug0 (0xShug0/audio.cpp на GitHub). У него 3 384 звезды на GitHub и 390 форков, он распространяется по лицензии NOASSERTION и последний раз обновлялся на GitHub 8 октября 2026.

A pure C++ ggml inference engine for audio models — TTS, STT, VAD, voice conversion and music.

★ 3,4 тыс. звёзд⑂ 390 форковNOASSERTIONобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
0xShug0/audio.cpp
Звёзды GitHub
3 384
Форки
390
Лицензия
NOASSERTION
Последнее обновление на GitHub
8 октября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

All audio tasks in one engine

TTS, STT/ASR, VAD, voice conversion, music generation and speech-to-speech in a single native stack.

Many model families

A large supported-model catalogue (including Qwen3 TTS/ASR and ACE-Step lines) plus community models, in GGUF form.

Every major backend

CUDA, HIP/ROCm, Vulkan, Metal and CPU behind the same CLI and server.

Model manager

audiocpp_model_manager lists and installs models into a models directory.

Server and WebUI

Run audiocpp_server with a WebUI and management interface for shared/team use.

Audio utilities and pipelines

Built-in denoise, enhancement, resampling and STFT/ISTFT utilities, plus experimental JSON pipelines for multi-step workflows.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/0xShug0/audio.cpp.git
    cd audio.cpp
  2. Install via Homebrew

    On macOS/Linux, install the prebuilt package from the project's tap.

    brew tap 0xShug0/audio-cpp
    brew trust 0xShug0/audio-cpp
    brew install audio-cpp
  3. Install a model and serve it

    Download a model with the manager, then start the server with its WebUI.

    audiocpp_model_manager install qwen3_asr_0_6b_q8_0 --models-dir models
    audiocpp_server --ui --ui-management --backend cuda  # adjust backend to your hardware
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains audio.cpp?

It is maintained by 0xShug0 on GitHub (0xShug0/audio.cpp), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

No clear licence was identified from the repo metadata or README, so check the repository's licence file before relying on it commercially.

Does it need a paid API key?

No API key at all — models run locally; you download open model weights (each keeping its own licence) with the model manager.

How does it compare to Python audio stacks built per-model (e.g. separate TTS/ASR repos)?

Compared with Python audio stacks built per-model (e.g. separate TTS/ASR repos), audio.cpp's distinguishing focus is: a pure C++ ggml inference engine for audio models — TTS, STT, VAD, voice conversion and music. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/0xShug0/audio.cpp (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

TTS-WebUI

One Gradio + React WebUI for dozens of TTS, voice-cloning and music models — Bark to Kokoro.

★ 3,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

GPA

GPA — one tiny model that does ASR, TTS and voice conversion (General Purpose Audio).

★ 3,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

VieNeu-TTS

Vietnamese TTS with instant voice cloning — on-device, real-time CPU inference, 48 kHz audio

★ 2,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

RVCBench

Benchmark voice-cloning robustness across 32 TTS/VC models.

★ 57 звёздCC0-1.0
Смотреть руководство →
Аудио

Amphion

Open research toolkit for text-to-speech, voice conversion, singing voice and text-to-audio generation.

★ 10,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

MARS5-TTS

MARS5 speech model from CAMB.AI — clone a voice from 5 seconds of audio with striking prosody

★ 2,8 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если audio.cpp вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к audio.cpp — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить audio.cpp

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.