LibreAI / Аудио / MOSS-TTS
// audio · OpenMOSS/MOSS-TTS

MOSS-TTS

MOSS-TTS — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от OpenMOSS (OpenMOSS/MOSS-TTS на GitHub). У него 4 184 звезды на GitHub и 378 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 6 сентября 2026.

MOSS-TTS family: open text-to-speech models for voice cloning, dialogue, voice design, and real-time agents

★ 4,2 тыс. звёзд⑂ 378 форковApache-2.0обновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
OpenMOSS/MOSS-TTS
Звёзды GitHub
4 184
Форки
378
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
6 сентября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick the family member

    Choose by job: flagship or v1.5 for general TTS/cloning, TTSD for dialogue, VoiceGenerator for designed voices, Realtime for agents, SoundEffect for SFX.

  2. Clone and install

    Clone the repo and install with the torch-runtime extra (or the torch-free runtime path).

  3. Download weights

    Fetch the chosen model's weights from Hugging Face or ModelScope as linked in the README.

  4. Generate or serve

    Run the model's inference example, or serve it behind the OpenAI-compatible speech endpoint.

// возможности

Почему его любят

A full model family

Flagship, v1.5, local-transformer, dialogue (TTSD), voice-design, realtime, and sound-effect models in one project.

31-language v1.5

Multilingual synthesis with language tags, explicit [pause X.Ys] control, and Pinyin/phoneme/duration control.

Stable zero-shot cloning

Clone voices from reference audio, with long-form generation support.

Dialogue generation

MOSS-TTSD targets multi-speaker podcasts, dialogue, and dubbing.

OpenAI-compatible serving

Serve models via SGLang-Omni or vLLM-Omni at /v1/audio/speech for drop-in integration.

Flexible runtimes

PyTorch runtime, optional flash-attention, or a torch-free llama.cpp/ONNX path; fine-tuning tutorials included.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Clone the project and enter its directory.

    git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS.git
    cd MOSS-TTS
  2. Install with the torch runtime

    Install the package with its PyTorch runtime extra (CUDA 12.8 wheels per the README).

    pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 -e ".[torch-runtime]"
  3. Generate speech

    Download a family member's weights from Hugging Face and follow its README example to synthesize from text (and reference audio for cloning).

    # see the chosen model's section in the README for the exact inference command
// сценарии использования

Что можно создать

MarkuprPlus records your screen, narrate the bug, hand AI structured notes. The Audio shelf also holds aidictation — open-source dictation with offline recognition, everywhere. Readers working through the Audio shelf also stop at OpenVoice, Instant voice cloning from MIT and MyShell — clone a voice from a short reference clip.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains MOSS-TTS?

OpenMOSS, the MOSI.AI lab, maintains the MOSS model family.

Is it free?

Yes — the project is Apache-2.0 licensed and weights are published on Hugging Face and ModelScope.

Does it need a paid API key?

No. Models run locally; the larger ones expect a capable GPU.

How does it compare to MOSS-TTS-Nano?

Nano is the tiny 0.1B CPU-friendly sibling. This repo is the full family — up to the 8B flagship — with dialogue, voice design, realtime, and sound-effect models for higher fidelity.

How do I get started?

Clone the repo, install with the `.[torch-runtime]` extra, pick a family member, download its weights, and run its README example.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

Chatterbox

Chatterbox — Resemble AI's open-source TTS family: expressive text-to-speech and voice cloning, multilingual V3, low-latency Turbo and tiny Nano models, MIT

★ 27,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

FlashLabs-Chroma

Open-source real-time spoken dialogue with personalized voice cloning.

★ 549 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

MOSS-TTS-Nano

MOSS-TTS-Nano: a 0.1B open multilingual speech model that clones voices and streams in real time on CPU

★ 4,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

Real-Time-Voice-Cloning

Clone a voice from 5 seconds of audio and generate arbitrary speech in real time

★ 60,2 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

VoxCPM

VoxCPM2: tokenizer-free TTS for multilingual speech, creative voice design and true-to-life cloning

★ 38,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

MOSS-TTSD

Multilingual long-form dialogue speech with zero-shot voice cloning.

★ 1,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если MOSS-TTS вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к MOSS-TTS — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить MOSS-TTS

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.