// image · saddam213/TensorStack

TensorStack

TensorStack — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от saddam213 (saddam213/TensorStack на GitHub). У него 44 звезды на GitHub и 18 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 2 октября 2026.

C# generative AI SDK — text, image, video and audio via ONNX

💎 Скрытая жемчужина★ 44 звезды⑂ 18 форковApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
saddam213/TensorStack
Звёзды GitHub
44
Форки
18
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
2 октября 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
GitHub
// как это работает

Как это работает

  1. Add the NuGet package

    Reference TensorStack in your .NET project.

  2. Choose a modality

    Text, image, video or audio generation.

  3. Load a model

    Use ONNX models like Stable Diffusion or Phi-3.

  4. Generate in-process

    Run inference right inside your app.

// возможности

Почему его любят

Four modalities

Text, image, video and audio.

C# native

No Python sidecar needed.

ONNX Runtime

Portable, fast inference.

DirectML

GPU acceleration on Windows.

Phi-3 text

Compact LLM support.

Apache licensed

Commercial-friendly open source.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/saddam213/TensorStack.git
    cd TensorStack
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains TensorStack?

It is an open-source project at saddam213/TensorStack with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is TensorStack free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Do I need Python?

No — it is a native C# SDK.

Which image models work?

ONNX models including Stable Diffusion variants.

Does it use the GPU?

Yes — via ONNX Runtime providers including DirectML.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

diffusers

🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.

★ 34,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

stable-diffusion.cpp

Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++

★ 7,5 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

ml-stable-diffusion

Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon

★ 18,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

mmagic

MMagic — OpenMMLab's generative-AI toolbox: diffusion, text-to-image, restoration and a model zoo.

★ 7,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

Automatic

SD.Next: All-in-one WebUI for AI generative image and video creation, captioning and processing

★ 7,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

restai

Open-source AI-as-a-service platform — LLMs, image and audio via one REST API

★ 514 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если TensorStack вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к TensorStack — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить TensorStack

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.