LibreAI / Image / TensorStack
// image · saddam213/TensorStack

TensorStack

TensorStack est un projet de image open source, créé par saddam213 (saddam213/TensorStack sur GitHub). Il compte 44 étoiles sur GitHub et 18 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 2 octobre 2026.

C# generative AI SDK — text, image, video and audio via ONNX

💎 Pépite cachée★ 44 étoiles⑂ 18 forksApache-2.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
44
Forks
18
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
2 octobre 2026
Catégorie
Image
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
GitHub
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Add the NuGet package

    Reference TensorStack in your .NET project.

  2. Choose a modality

    Text, image, video or audio generation.

  3. Load a model

    Use ONNX models like Stable Diffusion or Phi-3.

  4. Generate in-process

    Run inference right inside your app.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Four modalities

Text, image, video and audio.

C# native

No Python sidecar needed.

ONNX Runtime

Portable, fast inference.

DirectML

GPU acceleration on Windows.

Phi-3 text

Compact LLM support.

Apache licensed

Commercial-friendly open source.

Advertisement
// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/saddam213/TensorStack.git
    cd TensorStack
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Advertisement
// faq

Questions fréquentes

Who maintains TensorStack?

It is an open-source project at saddam213/TensorStack with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is TensorStack free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Do I need Python?

No — it is a native C# SDK.

Which image models work?

ONNX models including Stable Diffusion variants.

Does it use the GPU?

Yes — via ONNX Runtime providers including DirectML.

// continuez l'exploration

Outils similaires

Image

diffusers

🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.

★ 34,6 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Image

stable-diffusion.cpp

Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++

★ 7,5 k étoilesMIT
Voir le guide →
Image

ml-stable-diffusion

Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon

★ 18,0 k étoilesMIT
Voir le guide →
Image

mmagic

MMagic — OpenMMLab's generative-AI toolbox: diffusion, text-to-image, restoration and a model zoo.

★ 7,5 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Image

Automatic

SD.Next: All-in-one WebUI for AI generative image and video creation, captioning and processing

★ 7,4 k étoilesApache-2.0
Voir le guide →
Image

restai

Open-source AI-as-a-service platform — LLMs, image and audio via one REST API

★ 514 étoilesApache-2.0
Voir le guide →
// alternatives

Alternatives en Image

Les autres projets de la catégorie Image avec le plus d'étoiles du catalogue LibreAI — la sélection réaliste d'alternatives si TensorStack ne vous convient pas.

// plus en image

Plus en Image

Projets de la catégorie Image proches dans le catalogue, les plus proches en étoiles de TensorStack — continuez à explorer de part et d'autre.

Obtenir TensorStack

Gratuit et ouvert : récupérez le code source, mettez une étoile au dépôt et commencez à créer.