// image · lllyasviel/Fooocus

Fooocus

Fooocus — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от lllyasviel (lllyasviel/Fooocus на GitHub). У него 53 274 звезды на GitHub и 8 627 форков, он распространяется по лицензии GPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 1 декабря 2025.

Focus on prompting and generating

★ 53,3 тыс. звёзд⑂ 8,6 тыс. форковGPL-3.0обновлено дек. 2025
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
lllyasviel/Fooocus
Звёзды GitHub
53 274
Форки
8 627
Лицензия
GPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
1 декабря 2025
Категория
Изображения
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Read the docs
// как это работает

Как это работает

  1. Choose the right tool

    Generation studio, upscaler, background remover, or photo library — match the tool to the task.

  2. Install it your way

    Desktop apps, Docker images, and portable builds cover most platforms; pick the simplest for your OS.

  3. Add models if needed

    Generation tools need checkpoint files; utilities like upscalers usually bundle everything.

  4. Create or organize

    Generate, enhance, or import — then export, share, or keep building your library.

// возможности

Почему его любят

No subscriptions

The defining trait of this whole category: professional results without monthly fees.

Runs locally

Your images stay on your machine — important for client work and privacy.

Model freedom

Bring any compatible open checkpoint; you are never locked to one vendor's style.

Purpose-built utilities

Single-job tools (upscale, de-background, restore) that do one thing excellently.

Smart photo libraries

Self-hosted managers with AI tagging, face recognition, and deduplication.

Extensible ecosystems

Extensions, scripts, and community presets extend the popular studios far beyond stock.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
    cd Fooocus
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// сценарии использования

Что можно создать

Generation does not have to stay at a desk. local-dream runs Stable Diffusion directly on Android phones — Snapdragon NPU acceleration included — so the whole pipeline fits in a pocket instead of a PC.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Which should I start with?

For generation: a polished studio interface. For enhancement: a dedicated upscaler. For libraries: a photo manager. The guides above narrow it down.

Do I need a powerful GPU?

Generation benefits hugely from one; upscalers and photo managers are far lighter.

Who maintains Fooocus?

It is an open-source project at lllyasviel/Fooocus with 8,627 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Are they free for commercial work?

Mostly yes under MIT/Apache/GPL — but verify each license, especially for client deliverables.

Can they match Midjourney quality?

With the right open checkpoints, absolutely — the interface matters less than the model you load.

Where do models come from?

Community hubs like CivitAI and Hugging Face host thousands of open checkpoints.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

Insightface

State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project

★ 29,9 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Изображения

Stable Diffusion Webui

Stable Diffusion web UI

★ 165,2 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

ComfyUI Frontend

Official front-end implementation of ComfyUI

★ 2,0 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

easydiffusion

An easy 1-click way to create beautiful artwork on your PC using AI, with no tech knowledge. Provides a browser UI for generating images from text prompts an…

★ 10,5 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Изображения

krita-ai-diffusion

Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required.

★ 10,7 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

pollinations-image-lab

Modern AI image lab on Pollinations.ai — models, seeds, history, transparency

★ 117 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Fooocus вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Fooocus — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Fooocus

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.