LibreAI / Изображения / ml-stable-diffusion
// image · apple-aiml-research/ml-stable-diffusion

ml-stable-diffusion

ml-stable-diffusion — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от apple-aiml-research (apple-aiml-research/ml-stable-diffusion на GitHub). У него 17 968 звёзд на GitHub и 1 081 форк, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 11 сентября 2026.

Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon

★ 18,0 тыс. звёзд⑂ 1,1 тыс. форковMITобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Звёзды GitHub
17 968
Форки
1 081
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
11 сентября 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
GitHub repo
// как это работает

Как это работает

  1. Choose the right tool

    Generation studio, upscaler, background remover, or photo library — match the tool to the task.

  2. Install it your way

    Desktop apps, Docker images, and portable builds cover most platforms; pick the simplest for your OS.

  3. Add models if needed

    Generation tools need checkpoint files; utilities like upscalers usually bundle everything.

  4. Create or organize

    Generate, enhance, or import — then export, share, or keep building your library.

// возможности

Почему его любят

Model freedom

Bring any compatible open checkpoint; you are never locked to one vendor's style.

Runs locally

Your images stay on your machine — important for client work and privacy.

No subscriptions

The defining trait of this whole category: professional results without monthly fees.

Non-destructive

Edits stay reversible; originals are never touched.

Batch processing

Run whole folders through upscalers and converters unattended.

Extensible ecosystems

Extensions, scripts, and community presets extend the popular studios far beyond stock.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/apple-aiml-research/ml-stable-diffusion.git
    cd ml-stable-diffusion
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

This is the Apple-silicon route to on-device generation. Its Android counterpart is local-dream, which runs Stable Diffusion on Snapdragon phones — the same no-cloud idea, carried by the phone’s NPU, CPU or GPU.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains ml-stable-diffusion?

It is an open-source project at apple-aiml-research/ml-stable-diffusion with 1,081 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is ml-stable-diffusion free for commercial use?

MIT licensed — use it commercially, no strings attached.

Do I need a powerful GPU?

Generation benefits hugely from one; upscalers and photo managers are far lighter.

Which should I start with?

For generation: a polished studio interface. For enhancement: a dedicated upscaler. For libraries: a photo manager.

Can they match Midjourney quality?

With the right open checkpoints, absolutely — the interface matters less than the model you load.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

OneTrainer

OneTrainer is a one-stop solution for all your Diffusion training needs.

★ 3,2 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

diffusers

🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.

★ 34,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

kohya_ss

kohya_ss — open-source image project on GitHub.

★ 12,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

ControlNet

ControlNet — the original conditional control for diffusion models: steer Stable Diffusion with edges, depth, pose and scribbles instead of prompts alone, Apache-2.0

★ 34,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

VAE-BlessUp

Easily modify and tune a Stable Diffusion VAE

★ 84 звездыCustom
Смотреть руководство →
Изображения

dgenerate

Scriptable command-line image and animation generator for Stable Diffusion

★ 44 звездыBSD-3-Clause
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ml-stable-diffusion вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ml-stable-diffusion — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить ml-stable-diffusion

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.