// image · vavo/TagPilot

TagPilot

TagPilot — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от vavo (vavo/TagPilot на GitHub). У него 40 звёзд на GitHub и 6 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 24 июля 2026.

Privacy-first browser tool for tagging LoRA training datasets — no install

💎 Скрытая жемчужина★ 40 звёзд⑂ 6 форковMITобновлено июль 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
vavo/TagPilot
Звёзды GitHub
40
Форки
6
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
24 июля 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
GitHub
// как это работает

Как это работает

  1. Open TagPilot

    Load it in the browser — nothing to install.

  2. Drop in images

    Add your training set; files stay local.

  3. Tag and caption

    Generate captions and tags for each image.

  4. Crop and export

    Standardize sizes and export the dataset.

// возможности

Почему его любят

Browser-based

No install, runs in the tab.

Auto captioning

AI-generated captions for training.

Cropping tools

Standardize dataset images.

Dataset management

Organize large training sets.

Privacy first

Images never leave your machine.

MIT licensed

Free for commercial use with attribution.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/vavo/TagPilot.git
    cd TagPilot
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains TagPilot?

It is an open-source project at vavo/TagPilot with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is TagPilot free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Are my images private?

Yes — everything runs in the browser locally.

Which training does it target?

Stable Diffusion LoRA training datasets.

Do I need to install anything?

No — it is fully browser-based.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

kohya_ss

kohya_ss — open-source image project on GitHub.

★ 12,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

OneTrainer

OneTrainer is a one-stop solution for all your Diffusion training needs.

★ 3,2 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

SimpleTuner

A general fine-tuning kit geared toward image/video/audio diffusion models.

★ 2,9 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

NanoBananaLoraDatasetGenerator

Create LoRA training datasets in the browser — Flux 2, Qwen, Nano Banana

★ 170 звёздCustom
Смотреть руководство →
Изображения

MirrorMetrics

Visual diagnostics for LoRA training — spot overfitting with face biometrics

★ 62 звездыMIT
Смотреть руководство →
Изображения

removerized

AI image toolkit that runs entirely in your browser — private, free, offline-first

★ 1,6 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если TagPilot вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к TagPilot — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить TagPilot

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.