// image · Djdefrag/RealScaler

RealScaler

RealScaler — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от Djdefrag (Djdefrag/RealScaler на GitHub). У него 428 звёзд на GitHub и 32 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 26 апреля 2026.

Real-ESRGAN image and video upscaler app with GPU acceleration

💎 Скрытая жемчужина★ 428 звёзд⑂ 32 форкаMITобновлено апр. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Djdefrag/RealScaler
Звёзды GitHub
428
Форки
32
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
26 апреля 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
GitHub
// как это работает

Как это работает

  1. Install the app

    Get the desktop build for your OS.

  2. Load media

    Add images or videos to upscale.

  3. Pick a model

    Choose Real-ESRGAN settings for photo or anime.

  4. Render on GPU

    Export the upscaled result locally.

// возможности

Почему его любят

Real-ESRGAN core

Proven AI super-resolution models.

Video upscaling

Enhance clips as well as stills.

GPU acceleration

AMD, Intel and NVIDIA via DirectX 12.

Artifact reduction

Cleans compression noise and anime.

Desktop GUI

No command line needed.

MIT licensed

Free for commercial use with attribution.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Djdefrag/RealScaler.git
    cd RealScaler
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains RealScaler?

It is an open-source project at Djdefrag/RealScaler with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is RealScaler free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Does it work on AMD GPUs?

Yes — it supports AMD, Intel and NVIDIA via DirectX 12.

Photos or video?

Both — it is an image and video upscaler.

Is it easy to use?

It is a GUI app, so no command-line skills are needed.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

Upscayl

🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows

★ 50,1 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

CodeFormer

[NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer

★ 18,2 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Изображения

BiRefNet

[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation

★ 4,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

nextgenUp

Free local upscaler — 8K photos and 4K video with Real-ESRGAN, no cloud

★ 65 звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

Real-ESRGAN

Real-ESRGAN — practical blind super-resolution for real-world photos and video: restores and upscales degraded images with models trained on pure synthetic data, BSD-3-Clause

★ 37,1 тыс. звёздBSD-3-Clause
Смотреть руководство →
Изображения

Automatic

SD.Next: All-in-one WebUI for AI generative image and video creation, captioning and processing

★ 7,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если RealScaler вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к RealScaler — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить RealScaler

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.