// image · timmyy123/LLM-Hub

LLM-Hub

LLM-Hub — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от timmyy123 (timmyy123/LLM-Hub на GitHub). У него 603 звезды на GitHub и 134 форка, он распространяется по лицензии Custom и последний раз обновлялся на GitHub 30 сентября 2026.

Run LLMs plus image, video and music generation locally on your phone

💎 Скрытая жемчужина★ 603 звезды⑂ 134 форкаCustomобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
timmyy123/LLM-Hub
Звёзды GitHub
603
Форки
134
Лицензия
Custom
Последнее обновление на GitHub
30 сентября 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install the app

    Get LLM-Hub on your phone from the project site.

  2. Download models

    Fetch the local models you want on first launch.

  3. Choose a mode

    Chat, generate images, video, music — or vibe-code.

  4. Create offline

    Everything runs on-device with no cloud calls.

// возможности

Почему его любят

Local LLMs

Chat with on-device language models.

Image generation

Generate pictures without the cloud.

Video and music

Extend creation to video and audio.

Vibe coding

Cursor-like coding assistant on local models.

Mobile-first

Designed to run on your phone.

Private by default

No data leaves the device.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/timmyy123/LLM-Hub.git
    cd LLM-Hub
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains LLM-Hub?

It is an open-source project at timmyy123/LLM-Hub with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is LLM-Hub free for commercial use?

It ships under a custom license — read the repo's LICENSE file before commercial use.

Does it work offline?

Yes — models run locally on the device once downloaded.

Which phones can run it?

It is built for modern phones; heavier models need more RAM. See the README for specifics.

Can it replace cloud AI apps?

For private on-the-go creation yes — top-tier cloud models still lead on quality.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

local-dream

Run Stable Diffusion on Android Devices with Snapdragon NPU acceleration. Also supports CPU/GPU inference.

★ 3,6 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Изображения

ml-stable-diffusion

Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon

★ 18,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

MochiDiffusion

Run Stable Diffusion on Mac natively

★ 8,0 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

ai-media-generator

Claude Code skill for cinematic AI image, video and music prompts — 14+ platforms

★ 255 звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

diffusers

🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.

★ 34,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

ComfyUI

The node-graph powerhouse for precise, professional AI image and video generation.

★ 136,0 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если LLM-Hub вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к LLM-Hub — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить LLM-Hub

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.