// image · sczhou/CodeFormer

CodeFormer

CodeFormer — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от sczhou (sczhou/CodeFormer на GitHub). У него 18 171 звезда на GitHub и 3 725 форков, он распространяется по лицензии Custom (check repo) и последний раз обновлялся на GitHub 18 ноября 2025.

[NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer

★ 18,2 тыс. звёзд⑂ 3,7 тыс. форковCustom (check repo)обновлено нояб. 2025
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
sczhou/CodeFormer
Звёзды GitHub
18 171
Форки
3 725
Лицензия
Custom (check repo)
Последнее обновление на GitHub
18 ноября 2025
Категория
Изображения
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Read the docs
// как это работает

Как это работает

  1. Choose the right tool

    Generation studio, upscaler, background remover, or photo library — match the tool to the task.

  2. Install it your way

    Desktop apps, Docker images, and portable builds cover most platforms; pick the simplest for your OS.

  3. Add models if needed

    Generation tools need checkpoint files; utilities like upscalers usually bundle everything.

  4. Create or organize

    Generate, enhance, or import — then export, share, or keep building your library.

// возможности

Почему его любят

No subscriptions

The defining trait of this whole category: professional results without monthly fees.

Runs locally

Your images stay on your machine — important for client work and privacy.

Model freedom

Bring any compatible open checkpoint; you are never locked to one vendor's style.

Purpose-built utilities

Single-job tools (upscale, de-background, restore) that do one thing excellently.

Smart photo libraries

Self-hosted managers with AI tagging, face recognition, and deduplication.

Extensible ecosystems

Extensions, scripts, and community presets extend the popular studios far beyond stock.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git
    cd CodeFormer
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// сценарии использования

Что можно создать

Blind face restoration is a specialised corner of image-to-image translation, the field opened up by the original pix2pix and CycleGAN implementation — the codebase a generation of translation and restoration projects learned from.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Which should I start with?

For generation: a polished studio interface. For enhancement: a dedicated upscaler. For libraries: a photo manager. The guides above narrow it down.

Do I need a powerful GPU?

Generation benefits hugely from one; upscalers and photo managers are far lighter.

Who maintains CodeFormer?

It is an open-source project at sczhou/CodeFormer with 3,725 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Are they free for commercial work?

Mostly yes under MIT/Apache/GPL — but verify each license, especially for client deliverables.

Can they match Midjourney quality?

With the right open checkpoints, absolutely — the interface matters less than the model you load.

Where do models come from?

Community hubs like CivitAI and Hugging Face host thousands of open checkpoints.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

Insightface

State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project

★ 29,9 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Изображения

Stable Diffusion Webui

Stable Diffusion web UI

★ 165,2 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

Fooocus

Focus on prompting and generating

★ 53,3 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

Real-ESRGAN

Real-ESRGAN — practical blind super-resolution for real-world photos and video: restores and upscales degraded images with models trained on pure synthetic data, BSD-3-Clause

★ 37,1 тыс. звёздBSD-3-Clause
Смотреть руководство →
Изображения

mmagic

MMagic — OpenMMLab's generative-AI toolbox: diffusion, text-to-image, restoration and a model zoo.

★ 7,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

MirrorMetrics

Visual diagnostics for LoRA training — spot overfitting with face biometrics

★ 62 звездыMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если CodeFormer вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к CodeFormer — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить CodeFormer

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.