// image · riponcm/nextgenUp

nextgenUp

nextgenUp — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от riponcm (riponcm/nextgenUp на GitHub). У него 65 звёзд на GitHub и 7 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 9 сентября 2026.

Free local upscaler — 8K photos and 4K video with Real-ESRGAN, no cloud

💎 Скрытая жемчужина★ 65 звёзд⑂ 7 форковMITобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
riponcm/nextgenUp
Звёзды GitHub
65
Форки
7
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
9 сентября 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install the app

    Get the desktop build for your OS.

  2. Add photos or video

    Drop in images or clips to upscale.

  3. Choose settings

    Pick up to 8K for photos, 4K for video.

  4. Export locally

    Render with no watermark, no subscription.

// возможности

Почему его любят

8K photo upscale

Real-ESRGAN super-resolution for images.

4K video upscale

AI video toolkit for clips.

Face restoration

GFPGAN fixes soft or damaged faces.

Fully local

No cloud, no uploads, no watermark.

Anime upscaling

Tuned models for anime artwork.

Cross-platform

macOS, Windows and Linux.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/riponcm/nextgenUp.git
    cd nextgenUp
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains nextgenUp?

It is an open-source project at riponcm/nextgenUp with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is nextgenUp free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Is it really a Topaz alternative?

It aims to be — same Real-ESRGAN/GFPGAN tech, free and local.

Do I need a GPU?

A GPU helps a lot for video; photos can run on CPU more slowly.

Is there a watermark?

No — it is free with no watermarks or subscriptions.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

Upscayl

🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows

★ 50,1 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

CodeFormer

[NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer

★ 18,2 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Изображения

BiRefNet

[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation

★ 4,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

RealScaler

Real-ESRGAN image and video upscaler app with GPU acceleration

★ 428 звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

Real-ESRGAN

Real-ESRGAN — practical blind super-resolution for real-world photos and video: restores and upscales degraded images with models trained on pure synthetic data, BSD-3-Clause

★ 37,1 тыс. звёздBSD-3-Clause
Смотреть руководство →
Изображения

ai-headshot-generator

Production-ready AI headshot SaaS — LinkedIn photos with billing built in

★ 41 звездаMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если nextgenUp вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к nextgenUp — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить nextgenUp

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.