// image · SurajPratap10/Imagine_AI

Imagine_AI

Imagine_AI — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от SurajPratap10 (SurajPratap10/Imagine_AI на GitHub). У него 67 звёзд на GitHub и 177 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 22 сентября 2026.

Mobile-friendly DALL-E image generator built with Node and Express

💎 Скрытая жемчужина★ 67 звёзд⑂ 177 форковMITобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
SurajPratap10/Imagine_AI
Звёзды GitHub
67
Форки
177
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
22 сентября 2026
Категория
Изображения
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Open the app

    Use the hosted site or deploy it yourself.

  2. Type a prompt

    Describe the image you imagine.

  3. Generate

    DALL-E renders it via the Node backend.

  4. Save or share

    Download the result to your device.

// возможности

Почему его любят

DALL-E powered

OpenAI's image models under the hood.

Mobile responsive

Designed for phones first.

Node backend

Simple Express server.

Hosted demo

Try it live right away.

MIT licensed

Free for commercial use with attribution.

Easy to fork

Small codebase, easy to customize.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/SurajPratap10/Imagine_AI.git
    cd Imagine_AI
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains Imagine_AI?

It is an open-source project at SurajPratap10/Imagine_AI with 162 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is it free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

Do I need an OpenAI key to self-host?

Yes — self-hosting requires your own OpenAI API key.

Does it work on mobile?

Yes — it is fully mobile responsive.

Is there a live demo?

Yes — a hosted version is linked on the project site.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

aidea

An APP that integrates mainstream large language models and image generation models, built with Flutter, with fully open-source code.

★ 6,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

geekai

AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 ChatGPT, Azure, ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。支持 MJ AI 绘画,Stable Diffusion AI 绘画,微博热搜等插件工具。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。

★ 4,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

local-dream

Run Stable Diffusion on Android Devices with Snapdragon NPU acceleration. Also supports CPU/GPU inference.

★ 3,6 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Изображения

Txt2Img

Free AI image generator with prompt enhancer — DALL-E 3, Gemini, Grok, no keys

★ 37 звёздCustom
Смотреть руководство →
Изображения

Ai-Pixel-Design-Archive

AI image generator tuned for professional graphic design work

★ 116 звёздCustom
Смотреть руководство →
Изображения

ai-headshot-generator

Production-ready AI headshot SaaS — LinkedIn photos with billing built in

★ 41 звездаMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Imagine_AI вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Imagine_AI — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Imagine_AI

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.