// agents · bytebase/dbhub

dbhub

dbhub — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от bytebase (bytebase/dbhub на GitHub). У него 3 618 звёзд на GitHub и 316 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 2 октября 2026.

A token-conscious MCP server that connects AI tools to Postgres, MySQL, SQLite and more.

★ 3,6 тыс. звёзд⑂ 316 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
bytebase/dbhub
Звёзды GitHub
3 618
Форки
316
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
2 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

Multi-database, one server

PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle and SQLite through a single MCP interface — no separate server per database.

Minimal, token-efficient tools

execute_sql, search_objects and opt-in explain_sql / health_check keep context use small.

Custom tools

Define reusable, parameterised SQL operations in dbhub.toml for your team.

Guardrails

Read-only mode, row limiting and query timeouts prevent runaway operations against production.

Secure access

SSH tunneling and SSL/TLS encryption for reaching databases safely.

Workbench included

A web workbench for exploring and querying connected databases.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/bytebase/dbhub.git
    cd dbhub
  2. Run DBHub with npx

    Point it at a database with a DSN — no install required.

    npx @bytebase/dbhub@latest --transport http --port 8080 --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname?sslmode=disable"
  3. Add it to your MCP client

    Register the same command (stdio transport) in your client's MCP config and restart the client, as the README shows.

    npx @bytebase/dbhub@latest --transport stdio --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"  # see README for client config
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains dbhub?

It is maintained by bytebase on GitHub (bytebase/dbhub), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

Yes — it is free and open source under the MIT licence, which permits use, modification and redistribution, including commercially, with attribution.

Does it need a paid API key?

No LLM key is needed by DBHub itself; your MCP client uses its own model, and your database credentials stay in your DSN/config.

How does it compare to per-database community MCP servers?

Compared with per-database community MCP servers, dbhub's distinguishing focus is: a token-conscious MCP server that connects AI tools to Postgres, MySQL, SQLite and more. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/bytebase/dbhub (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

google_workspace_mcp

Control Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive and more from AI — a full Google Workspace MCP server.

★ 3,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

mcp

An MCP server that puts Hyperbrowser's browsers behind the protocol.

★ 789 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ouroboros

An Agent OS with interview-gated, budgeted evolution — one MCP server across 14 agent runtimes.

★ 6,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

arxiv-mcp-server

A local MCP server for serious arXiv work — LaTeX section reads, BibTeX and topic watches.

★ 3,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

paper-search-mcp

MCP server, CLI and skills for searching and downloading academic papers from arXiv, PubMed and 20+ sources

★ 2,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

mcp-shrimp-task-manager

Shrimp Task Manager: an MCP server that turns natural language into structured, dependent dev tasks.

★ 2,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если dbhub вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к dbhub — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить dbhub

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.