// agents · nextlevelbuilder/goclaw

goclaw

goclaw — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от nextlevelbuilder (nextlevelbuilder/goclaw на GitHub). У него 3 643 звезды на GitHub и 1 069 форков, он распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0 и последний раз обновлялся на GitHub 4 октября 2026.

OpenClaw rebuilt in Go — multi-tenant AI agent teams with 5-layer security in a single binary.

★ 3,6 тыс. звёзд⑂ 1,1 тыс. форковCC BY-NC 4.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
nextlevelbuilder/goclaw
Звёзды GitHub
3 643
Форки
1 069
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Последнее обновление на GitHub
4 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

8-stage agent pipeline

Context → history → prompt → think → act → observe → memory → summarize, with pluggable stages.

3-tier memory and Knowledge Vault

Working, episodic and semantic memory, plus a document registry with wikilinks and hybrid FTS + pgvector search.

Agent teams

Shared task boards, inter-agent delegation (sync/async) and auto/explicit/manual orchestration modes.

20+ LLM providers

Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Groq, DeepSeek, Gemini, Mistral, xAI and any OpenAI-compatible endpoint, plus Claude CLI/Codex/ACP.

Channels and security

Telegram, Discord, Slack, Zalo, Feishu/Lark and WhatsApp channels; 5-layer permissions, injection detection, SSRF protection and AES-256-GCM key encryption.

Self-evolution with guardrails

Metrics feed suggestions that auto-adapt agent behaviour within guardrails, with full LLM call tracing.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw.git
    cd goclaw
  2. Install the lite binary

    Use the official install script, or pull the Docker stack as the README describes.

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nextlevelbuilder/goclaw/main/scripts/install-lite.sh | bash
  3. Or run with Docker

    Generate the .env, add at least one provider key, and start the stack; the dashboard listens on port 18790.

    make up  # after adding a GOCLAW_*_API_KEY to .env — see README
    # Web Dashboard at http://localhost:18790
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains goclaw?

It is maintained by nextlevelbuilder on GitHub (nextlevelbuilder/goclaw), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

The code is free for non-commercial use under CC BY-NC 4.0 (attribution required); commercial use is not covered by that licence.

Does it need a paid API key?

Yes — you add at least one LLM provider key (GOCLAW_*_API_KEY) for the providers you enable; the software itself is free for non-commercial use under CC BY-NC 4.0.

How does it compare to the original OpenClaw (Node.js) implementation?

Compared with the original OpenClaw (Node.js) implementation, goclaw's distinguishing focus is: openClaw rebuilt in Go — multi-tenant AI agent teams with 5-layer security in a single binary. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

octomind

An MCP-native AI coding agent and runtime in a single binary.

★ 151 звездаApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

moltis

Secure persistent personal agent server in one Rust binary — sandboxed, multi-provider, on your hardware

★ 2,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

OpenYabby

A voice-driven multi-agent assistant that orchestrates in realtime.

★ 130 звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

danghuangshang

Multi-agent court inspired by ancient China: specialized agents debate and decide.

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

agentic_coding_flywheel_setup

Turn a fresh Ubuntu VPS into a multi-agent dev environment.

★ 1,7 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

SkillSpector

NVIDIA's security scanner for AI agent skills - check before you install

★ 19,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если goclaw вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к goclaw — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить goclaw

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.