LibreAI / ИИ-агенты / google_workspace_mcp
// agents · taylorwilsdon/google_workspace_mcp

google_workspace_mcp

google_workspace_mcp — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от taylorwilsdon (taylorwilsdon/google_workspace_mcp на GitHub). У него 3 305 звёзд на GitHub и 1 036 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 7 октября 2026.

Control Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive and more from AI — a full Google Workspace MCP server.

★ 3,3 тыс. звёзд⑂ 1,0 тыс. форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Звёзды GitHub
3 305
Форки
1 036
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
7 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// возможности

Почему его любят

Every major Workspace service

Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search and Drive in one server.

Tiered tool sets

Launch with --tool-tier core, extended or complete, or cherry-pick services to limit exposure.

Your credentials, your project

Your OAuth client and GCP project; credentials never leave your environment, with sensitive-path blocking for local files.

Serious deployment options

OAuth 2.1 multi-user auth, stateless container mode, external OAuth providers, trusted-gateway identity and OpenTelemetry tracing.

CLI included

workspace-cli lists and calls tools directly, e.g. searching Gmail from the terminal.

Security-first docs

Documented best practices for prompt injection, secret handling and production HTTPS setups.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp.git
    cd google_workspace_mcp
  2. Create Google OAuth credentials

    In Google Cloud, create an OAuth client, then export its ID and secret (or point GOOGLE_CLIENT_SECRET_PATH at client_secret.json).

    export GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID="..."
    export GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET="..."
  3. Launch the server

    Start with the core tier via uvx, or HTTP mode for shared deployments, then connect your MCP client.

    uvx workspace-mcp --tool-tier core
    # HTTP mode for clients: claude mcp add --transport http workspace-mcp http://localhost:8000/mcp
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains google_workspace_mcp?

It is maintained by taylorwilsdon on GitHub (taylorwilsdon/google_workspace_mcp), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

Yes — it is free and open source under the MIT licence, which permits use, modification and redistribution, including commercially, with attribution.

Does it need a paid API key?

No Google API key billing for standard Workspace APIs, but you must create a free Google Cloud OAuth client; your AI client uses its own model access.

How does it compare to Google's own Workspace integrations inside Gemini alone?

Compared with Google's own Workspace integrations inside Gemini alone, google_workspace_mcp's distinguishing focus is: control Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive and more from AI — a full Google Workspace MCP server. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

lamda

FIRERPA / LAMDA — full-stack Android device control: remote desktop, automation, MITM, Frida and MCP.

★ 8,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

dbhub

A token-conscious MCP server that connects AI tools to Postgres, MySQL, SQLite and more.

★ 3,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ha-mcp

The unofficial Home Assistant MCP server — control and automate your smart home from any AI assistant.

★ 5,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ghidra-mcp

Ghidra MCP server with 200+ tools that let AI assistants drive real reverse-engineering work

★ 4,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

x64dbg-mcp-server

Native MCP plugin for x64dbg — let an AI drive the debugger: breakpoints, stepping, memory, registers

★ 2,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

AppFlowy

Bring projects, wikis, and teams together with AI. AppFlowy is the AI collaborative workspace where you achieve more without losing control of your data. The…

★ 77,1 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если google_workspace_mcp вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к google_workspace_mcp — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить google_workspace_mcp

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.