LibreAI / ИИ-агенты / paper-search-mcp
// agents · openags/paper-search-mcp

paper-search-mcp

paper-search-mcp — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от openags (openags/paper-search-mcp на GitHub). У него 2 766 звёзд на GitHub и 288 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 2 октября 2026.

MCP server, CLI and skills for searching and downloading academic papers from arXiv, PubMed and 20+ sources

★ 2,8 тыс. звёзд⑂ 288 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
openags/paper-search-mcp
Звёзды GitHub
2 766
Форки
288
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
2 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
// как это работает

Как это работает

  1. Clarify your goal

    Decide which sources matter for your field (e.g. arXiv for CS, PubMed/Europe PMC for biomedicine) and whether you need search only or PDF download and text extraction too.

  2. Get the server

    Install via uvx/pip/Smithery or clone and run from source.

  3. Install and configure

    Add it to your MCP client; optionally set free API keys (Semantic Scholar, CORE, OpenAlex) and the required Unpaywall email in ~/.config/paper-search-mcp/.env.

  4. Run your first search

    Ask your client to search_papers for a topic, review the deduplicated results, and download an open-access PDF with the fallback downloader.

// возможности

Почему его любят

20+ academic sources

Unified search across arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar, Crossref, OpenAlex, PMC, CORE, Europe PMC, dblp, OpenAIRE, DOAJ, Zenodo, HAL, SSRN, OpenReview, IACR and more.

Unified search with dedup

The high-level search_papers tool runs multi-source concurrent search and deduplicates into a standardized Paper format.

OA-first downloads

download_with_fallback tries source-native links, then OpenAIRE/CORE/Europe PMC/PMC discovery, then Unpaywall DOI resolution (an optional Sci-Hub step is user-enabled and the user's responsibility).

Free-first, keys optional

Works without keys wherever possible; free keys for some sources raise rate limits, and the README documents each source's real capability matrix from live tests.

Fast search modes

CLI -s fast / -s fastest modes trade coverage for latency using the quickest sources.

Multiple transports and OAuth

stdio by default, plus SSE and Streamable HTTP bound to localhost, with optional OAuth protected-resource mode for remote deployments.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repo

    Clone Paper Search MCP if running from source; most users install it as an MCP server in step 2.

    git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
    cd paper-search-mcp
  2. Install the package

    Install it with the method the README lists for your client (uvx, pip, Smithery, npx or Docker).

    # see README for the exact command — install methods include uvx / pip / Smithery
  3. Add it to your MCP client

    Configure your client to launch the server (stdio by default), restart the client, and ask it to search for papers.

    # see README for the exact command — client config examples are in the Installation section
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains Paper Search MCP?

openags maintains it on GitHub.

Is it free?

Yes, MIT-licensed, and deliberately free-first: sources are public/open by default. Some optional free API keys improve rate limits.

Does it need a paid API key?

No paid key is required. Unpaywall needs just an email set in the env; a few sources (like IEEE) need their own key only if you enable them.

How does it compare to searching Google Scholar alone?

Scholar is one source with bot-detection limits (documented in the README). This server standardizes and deduplicates results across 20+ sources and can download open-access full text.

How do I get started?

Install via uvx or Smithery, add it to your MCP client config, restart the client, and ask for a search_papers query.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

arxiv-mcp-server

A local MCP server for serious arXiv work — LaTeX section reads, BibTeX and topic watches.

★ 3,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

exa-mcp-server

Exa's MCP server for web search and crawling — give your AI agent a live, high-quality web index.

★ 5,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

brave-search-mcp-server

Brave's official MCP server: web, news, image, video, local, and LLM-context search for your agents.

★ 1,5 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

brightdata-mcp

Bright Data's MCP server: web search, scraping, structured data and browser automation for agents (75 tools)

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

MobileBuildMCP

An MCP server and CLI that lets AI agents build, test and run iOS and macOS projects.

★ 6,5 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

agent-device

Mobile app automation and verification built for AI coding agents — CLI, MCP server, and Node API

★ 4,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если paper-search-mcp вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к paper-search-mcp — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить paper-search-mcp

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.