Локальные LLM
codanna
Local code-intelligence MCP server and CLI for coding agents.
★ 744 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →roam-code — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от Cranot (Cranot/roam-code на GitHub). У него 517 звёзд на GitHub и 50 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 3 октября 2026.
Local codebase intelligence CLI and MCP for coding agents.
Get it from the official site.
Build the SQLite code graph.
Analyze code from the shell.
Expose it over MCP.
Structural index of your repo.
Broad language coverage.
Deep analysis and review tooling.
Agents query the graph.
Nothing leaves your machine.
Free for commercial use.
Download the source and enter the folder.
git clone https://github.com/Cranot/roam-code.git
cd roam-codeSet up the Python package.
pip install -e .Build the code graph.
roam-code index /path/to/repoA local codebase-intelligence CLI and MCP server for coding agents, at Cranot/roam-code.
28, per the project docs.
Over MCP, querying the SQLite code graph.
Yes. Apache-2.0 licensed.
Code analysis, review, and quality checks via its command set.
Local code-intelligence MCP server and CLI for coding agents.
An MCP server plus a CLI tool that indexes local code into a graph database to provide context to AI assistants.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors
Secure MCP runtime letting AI agents operate your local machines.
Open source, Git-native memory for AI coding agents - deterministic local recall
Local-first desktop where a commander LLM directs specialist coding agents.
Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если roam-code вам не подходит.
The simplest way to run open language models on your own machine.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
LLM inference in C/C++
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.
Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к roam-code — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.
A local-first OS for building and running AI agents.
AI-native video editing on real timelines with local agents.
Open-source marketing agents for Claude, ChatGPT, and Codex.
A local-first context and memory layer for your AI agents.
[ICML 2024] TrustLLM: LLM trustworthiness evaluation across truthfulness, safety
Cut AI context cost with reversible, byte-exact compression.
Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.