// local-llm · grpcer/ownmem

ownmem

ownmem — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от grpcer (grpcer/ownmem на GitHub). У него 423 звезды на GitHub и 7 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 1 октября 2026.

Open source, Git-native memory for AI coding agents - deterministic local recall

💎 Скрытая жемчужина★ 423 звезды⑂ 7 форковApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
grpcer/ownmem
Звёзды GitHub
423
Форки
7
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
1 октября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Get the code

    Clone grpcer/ownmem and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Pick a model

    Choose a local model or add a provider API key.

  4. Start using it

    Run prompts and keep everything under your control.

// возможности

Почему его любят

Agent Memory

Memory layer for AI agents.

AI Agent Memory

Memory tuned for AI agents.

AI Memory

Persistent AI memory.

Bm25

BM25 keyword search under the hood.

Claude Code

Designed to work with Anthropic's Claude Code CLI.

Claude Code Memory

Memory for Claude Code sessions.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/grpcer/ownmem.git
    cd ownmem
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm start  # see package.json for scripts
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-10-01 with 7 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

thClaws

Open source AI agent harness in native Rust - GUI, CLI, webapp from one binary

★ 1,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

localgpt

Dreaming explorable worlds: local AI assistant.

★ 1,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

pasteguard

AI gets the context.

★ 761 звездаApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

velorn

AI-native video editing on real timelines with local agents.

★ 497 звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

ServBay

An AI-native local dev tool giving agents a real environment.

★ 455 звёздCustom
Смотреть руководство →
Локальные LLM

codanna

Local code-intelligence MCP server and CLI for coding agents.

★ 744 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ownmem вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ownmem — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить ownmem

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.