LibreAI / Локальные LLM / ai-text-detector
// local-llm · lynote-ai/ai-text-detector

ai-text-detector

ai-text-detector — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от lynote-ai (lynote-ai/ai-text-detector на GitHub). У него 446 звёзд на GitHub и 18 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 5 августа 2026.

A cautious, explainable AI-like text risk analysis tool for local workflows and coding

💎 Скрытая жемчужина★ 446 звёзд⑂ 18 форковMITобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
lynote-ai/ai-text-detector
Звёзды GitHub
446
Форки
18
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
5 августа 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Get the code

    Clone lynote-ai/ai-text-detector and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Pick a model

    Choose a local model or add a provider API key.

  4. Start using it

    Run prompts and keep everything under your control.

// возможности

Почему его любят

Agent Tools

Tooling for agent developers.

AI Content Detection

Detects AI-generated content.

AI Text Detector

Flags likely AI-written text.

Benchmark

Includes benchmarks to measure model quality.

Codex Skill

Packaged as a Codex skill.

Explainable AI

Explainable results, not black boxes.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/lynote-ai/ai-text-detector.git
    cd ai-text-detector
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What license is it under?

MIT licensed — free for personal and commercial use.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-08-05 with 18 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

thClaws

Open source AI agent harness in native Rust - GUI, CLI, webapp from one binary

★ 1,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

localgpt

Dreaming explorable worlds: local AI assistant.

★ 1,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

pasteguard

AI gets the context.

★ 761 звездаApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

codanna

Local code-intelligence MCP server and CLI for coding agents.

★ 744 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

roam-code

Local codebase intelligence CLI and MCP for coding agents.

★ 517 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

ownmem

Open source, Git-native memory for AI coding agents - deterministic local recall

★ 423 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если ai-text-detector вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к ai-text-detector — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить ai-text-detector

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.