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ai-text-detector

ai-text-detector ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Lokale LLMs von lynote-ai (lynote-ai/ai-text-detector auf GitHub). Es hat 446 Sterne auf GitHub und 18 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 5. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

A cautious, explainable AI-like text risk analysis tool for local workflows and coding

💎 Geheimtipp★ 446 Sterne⑂ 18 ForksMITaktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
446
Forks
18
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
5. August 2026
Kategorie
Lokale LLMs
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Get the code

    Clone lynote-ai/ai-text-detector and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Pick a model

    Choose a local model or add a provider API key.

  4. Start using it

    Run prompts and keep everything under your control.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Agent Tools

Tooling for agent developers.

AI Content Detection

Detects AI-generated content.

AI Text Detector

Flags likely AI-written text.

Benchmark

Includes benchmarks to measure model quality.

Codex Skill

Packaged as a Codex skill.

Explainable AI

Explainable results, not black boxes.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/lynote-ai/ai-text-detector.git
    cd ai-text-detector
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

What license is it under?

MIT licensed — free for personal and commercial use.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-08-05 with 18 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

Can I contribute?

Yes — it is open source, so issues and pull requests are welcome.

// weiter entdecken

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