LibreAI / ローカルLLM / agent-sessions
// local-llm · jazzyalex/agent-sessions

agent-sessions

agent-sessionsは、jazzyalexが公開しているオープンソースのローカルLLMプロジェクトです(GitHub: jazzyalex/agent-sessions)。GitHubスターは889、フォークは65で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月2日です。

Browse and resume your AI coding-agent sessions on macOS.

💎 隠れた名作★ 889 スター⑂ 65 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
889
フォーク
65
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月2日
カテゴリ
ローカルLLM
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

Multi-agent support

Orchestrates several local agents at once.

Bring your own model

Works with Ollama, llama.cpp, and more.

Session history

Browse and resume past agent sessions.

Privacy-first

Your code and prompts never leave your machine.

Cross-platform

Runs on macOS, Linux, and Windows.

Low resource use

Designed to be practical on consumer hardware.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/jazzyalex/agent-sessions.git
    cd agent-sessions
  2. Step 2 — Build the project

    Compile with the Swift toolchain.

    swift build
  3. Step 3 — Run it

    Launch the built binary.

    .build/debug/App
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains agent-sessions?

It is an open-source project at jazzyalex/agent-sessions with 65 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is agent-sessions free to use?

Yes. It is MIT licensed, so you can use it commercially with attribution.

What hardware do I need?

A modern laptop works for smaller models; bigger models want more RAM or a GPU.

Which models are supported?

Usually anything Ollama or llama.cpp can run — check the README for tested models.

Is my data private?

Yes — local inference means prompts never leave your machine.

// さらに探索

似ているツール

ローカルLLM

helmor

A local workbench for multi-agent software development.

★ 1.3k スターApache-2.0
ガイドを見る →
ローカルLLM

gpt-home

ChatGPT for your home, running on a Raspberry Pi.

★ 651 スターGPL-3.0
ガイドを見る →
開発ツール

OpenCode

The open source coding agent

★ 211.6k スターMIT
ガイドを見る →
ローカルLLM

Skills-Manager

Write an agent skill once, sync it to 32 AI coding tools.

★ 1.0k スターMIT
ガイドを見る →
ローカルLLM

Agent

Agent! now supports macOS 14.6 or later, Apple Silicon and Intel, latest release.

★ 642 スターNOASSERTION
ガイドを見る →
ローカルLLM

agent-console

Local-first dashboard of tokens, models, and cost for coding agents.

★ 800 スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: ローカルLLM

LibreAIカタログに掲載されたローカルLLMプロジェクトの中で最もスターの多いもの — agent-sessionsが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る local-llm

さらに見る: ローカルLLM

カタログの中でagent-sessionsとスター数が近いローカルLLMプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

agent-sessionsを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。