// rag · gmickel/gno

gno

gno — проект с открытым исходным кодом из категории «RAG и базы знаний» от gmickel (gmickel/gno на GitHub). У него 115 звёзд на GitHub и 12 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 29 сентября 2026.

Local AI-driven document search and editing with first-in-class hybrid retrieval

💎 Скрытая жемчужина★ 115 звёзд⑂ 12 форковMITобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
gmickel/gno
Звёзды GitHub
115
Форки
12
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
29 сентября 2026
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Get the code

    Clone gmickel/gno and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Add your documents

    Load the PDFs, notes, or pages you want to query.

  4. Ask questions

    Query the knowledge base and check the cited sources.

// возможности

Почему его любят

AI Assistant

General AI assistant capabilities.

Bun

Bun runtime — fast startup.

CLI

Command-line interface for terminal-first users.

Code Search

Semantic code search.

Document Search

Search across your documents.

Embeddings

Embedding-based retrieval.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/gmickel/gno.git
    cd gno
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # or npm start — see package.json
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What license is it under?

MIT licensed — free for personal and commercial use.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-09-29 with 12 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

RAG и базы знаний

KnowNote

A local-first AI knowledge base and NotebookLM replacement built with Electron.

★ 1,2 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

trove-ai

Read-later + AI knowledge base for the Chinese internet

★ 184 звездыNOASSERTION
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

ragflow

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context…

★ 91,6 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

Local_Pdf_Chat_RAG

Transparent Python RAG reference with FAISS + BM25 hybrid retrieval.

★ 957 звёздMIT
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

infinity

AI-native database for hybrid search across dense, sparse, and tensor vectors plus full text

★ 4,7 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

linkly-ai-skills

Skills that let coding agents search and read your local documents.

★ 65 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: RAG и базы знаний

Другие проекты из категории «RAG и базы знаний» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если gno вам не подходит.

// ещё в категории rag

Больше проектов: RAG и базы знаний

Соседние проекты из категории «RAG и базы знаний» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к gno — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить gno

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.