// rag · arc53/DocsGPT

DocsGPT

DocsGPT — проект с открытым исходным кодом из категории «RAG и базы знаний» от arc53 (arc53/DocsGPT на GitHub). У него 18 316 звёзд на GitHub и 2 189 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 8 октября 2026.

A private AI platform for agents, assistants and enterprise search over your documents

★ 18,3 тыс. звёзд⑂ 2,2 тыс. форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
arc53/DocsGPT
Звёзды GitHub
18 316
Форки
2 189
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
8 октября 2026
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Gather your knowledge sources

    Decide which documents or connected services the assistant should answer from.

  2. Get DocsGPT

    Use the one-command installer, or clone the repo for Docker Compose or source deployment.

  3. Configure models and sources

    Connect your model provider (or a local model) and sync your first knowledge source.

  4. Build your first agent

    Create an agent with its own prompt, knowledge and tools, and ask it a question with sources.

// возможности

Почему его любят

Agents with deep research

Agents have their own prompt, knowledge, tools and model, plus a research mode for multi-step answers.

Visual workflow builder

Chain agents, conditions, state and sandboxed code in a drag-and-drop builder.

Knowledge from anywhere

Ingests PDFs, Office files, web pages and audio, kept in sync from Drive, SharePoint, Confluence, GitHub, S3 and more, with GraphRAG.

Answers with sources

Every answer cites the documents it came from, so users can verify.

Tools, actions and guardrails

Web search, REST APIs, MCP servers and sandboxed code as tools; guardrails flag or block PII, secrets and prompt injection.

Any model

Use OpenAI, Anthropic, Google, Groq, OpenRouter, or local models via Ollama, vLLM and other OpenAI-compatible servers.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Get the source code from GitHub and enter the project directory.

    git clone https://github.com/arc53/DocsGPT.git
    cd DocsGPT
  2. Install in one command

    The README's quickstart uses the project's installer script to set up the stack.

    # Run the one-command install from the README quickstart
  3. Manage the stack

    After install, the docsgpt command manages status, logs, upgrades and backups.

    docsgpt status
    docsgpt logs
    docsgpt upgrade
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains this project?

It is maintained by arc53 and contributors on GitHub; a hosted cloud version is offered at app.docsgpt.cloud.

Is it free to use?

Yes - DocsGPT is MIT licensed and free to self-host. The hosted cloud is a separate service.

Does it need a paid API key?

You bring a model: cloud providers need your API keys, or you can run fully local models through Ollama or vLLM at no per-token cost.

How does it compare to alternatives?

Compared with plain RAG frameworks like LlamaIndex, DocsGPT is a complete private platform - agent builder, workflows, connectors, guardrails and UI - rather than a library you assemble yourself.

How do I get started?

Run the one-command install from the README, connect a model and one knowledge source, and build your first agent in the UI.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

RAG и базы знаний

linkly-ai-skills

Skills that let coding agents search and read your local documents.

★ 65 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

Utopia

Utopia — an open-source enterprise world model: a bitemporal knowledge substrate that learns from your documents and gives agents a governed, auditable memory

★ 8,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

LEANN

The smallest vector index in the world: private RAG over everything on your laptop with 97% less storage.

★ 13,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

pipeshub-ai

The open-source, permission-aware context layer that lets agents search all your company knowledge.

★ 3,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

deep-searcher

DeepSearcher — open-source deep research over your private data, with reasoning models and Milvus retrieval.

★ 8,3 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
RAG и базы знаний

vespa

Vespa — the AI search platform: vector, text and tensor search at production scale.

★ 7,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: RAG и базы знаний

Другие проекты из категории «RAG и базы знаний» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если DocsGPT вам не подходит.

// ещё в категории rag

Больше проектов: RAG и базы знаний

Соседние проекты из категории «RAG и базы знаний» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к DocsGPT — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить DocsGPT

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.