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ostt

osttは、kristoferlundが公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: kristoferlund/ostt)。GitHubスターは304、フォークは31で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月1日です。

Voice-to-text for the Linux terminal, from a hotkey.

💎 隠れた名作★ 304 スター⑂ 31 フォークMIT更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
kristoferlund/ostt
GitHubスター
304
フォーク
31
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年10月1日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide what you want the project to do before installing anything.

  2. Clone the repo

    Grab the source and skim the README for setup requirements.

  3. Install and configure

    Install dependencies and add any API keys or settings it needs.

  4. Run your first task

    Launch it and follow the example workflow from the docs.

// 機能

選ばれる理由

Terminal UI

A keyboard-driven interface for fast terminal workflows.

Speech-to-text

Turns spoken audio into accurate text.

Noise removal

Cleans up background noise automatically.

Speaker diarization

Knows who said what in multi-speaker audio.

Local inference

Process audio without uploading to the cloud.

Multiple formats

Handles MP3, WAV, and common audio formats.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/kristoferlund/ostt.git
    cd ostt
  2. Step 2 — Build the binary

    Compile an optimized release build with Cargo.

    cargo build --release
  3. Step 3 — Run it

    Launch the release binary and check its help output.

    ./target/release/app --help
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains ostt?

It is an open-source project at kristoferlund/ostt with 31 forks. Check the repo’s contributors and recent commits to judge how active maintenance is.

Is ostt free to use?

Yes. It is MIT licensed, so you can use it commercially with attribution.

What audio formats work?

MP3, WAV, and most common formats are supported.

Does it need a GPU?

It helps a lot for transcription speed, but CPU mode works too.

Can it handle multiple speakers?

Tools with diarization label who said what.

// さらに探索

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