LibreAI / 音声 / Whisper
// audio · openai/whisper

Whisper

Whisperは、openaiが公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: openai/whisper)。GitHubスターは109,909、フォークは13,321で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月31日です。

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

★ 109.9k スター⑂ 13.3k フォークMIT更新 2026年8月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
openai/whisper
GitHubスター
109,909
フォーク
13,321
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年8月31日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Read the docs
// 仕組み

仕組み

  1. Pick your direction

    Speech-to-text, text-to-speech, voice cloning, or music/SFX generation — each project here has a lane.

  2. Install the runtime

    Python packages, Docker images, and C++ builds cover servers, desktops, and edge devices.

  3. Load a model or voice

    Download the weights or pick a voice; many tools bundle a strong default so you can start immediately.

  4. Process your audio

    Transcribe files, synthesize scripts, or generate music — then export standard audio formats.

// 機能

選ばれる理由

State-of-the-art transcription

Open speech recognition now rivals paid APIs on accuracy across languages.

Natural neural voices

Modern TTS is strikingly human — good enough for narration and voiceovers.

Voice cloning

Clone a voice from a short sample for consistent characters and branding.

Music & SFX generation

Compose backing tracks and sound effects from text descriptions.

Runs offline

Entire pipelines work without internet — ideal for private or field use.

API-compatible servers

Drop-in endpoints that mimic commercial APIs, so existing apps switch easily.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/openai/whisper.git
    cd whisper
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// 活用例

作れるもの

Transcription is also the front end of Nightingale, a machine-learning karaoke project that scores home singing for free — it needs to hear you before it can judge you. The Audio shelf also holds amical — open-source AI dictation that types 3x faster, fully offline. Also on this shelf: ComfyUI-Qwen3-TTS — Qwen3-TTS custom nodes for ComfyUI: clone, design, and fine-tune voices.

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

How accurate is open-source transcription?

Excellent — the leading open models match commercial services on clean audio, in many languages.

Can I clone a voice ethically?

The tech clones from short samples; only ever clone voices you own or have explicit permission to use.

Who maintains Whisper?

It is an open-source project at openai/whisper with 13,321 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Do I need a GPU?

Transcription and TTS run on CPU acceptably; GPUs speed up batch jobs and music generation a lot.

Which languages are supported?

Coverage varies — transcription is broadest, TTS quality is best in major languages.

Can I use outputs commercially?

Usually yes, but check both the code license and the model license.

// さらに探索

似ているツール

音声

whisper.cpp

Port of OpenAI's Whisper model in C/C++

★ 54.1k スターMIT
ガイドを見る →
音声

Faster Whisper

Faster Whisper transcription with CTranslate2

★ 25.7k スターMIT
ガイドを見る →
音声

Piper

Fast and local neural text-to-speech engine

★ 5.7k スターGPL-3.0
ガイドを見る →
音声

whisper-diarization

Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper

★ 5.7k スターBSD-2-Clause
ガイドを見る →
音声

FunASR

A complete open-source speech recognition toolkit - ASR, VAD, diarization and serving

★ 20.6k スターMIT
ガイドを見る →
音声

gTTS

gTTS — Python library and CLI that turns text into spoken mp3 via Google Translate's speech API

★ 2.6k スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 音声

LibreAIカタログに掲載された音声プロジェクトの中で最もスターの多いもの — Whisperが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る audio

さらに見る: 音声

カタログの中でWhisperとスター数が近い音声プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

Whisperを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。