// local-llm · SmythOS/sre

sre

sre est un projet de LLM locaux open source, créé par SmythOS (SmythOS/sre sur GitHub). Il compte 1 299 étoiles sur GitHub et 204 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 avril 2026.

Cloud-native runtime for building and running agentic AI in production.

💎 Pépite cachée★ 1,3 k étoiles⑂ 204 forksMITmis à jour avr. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 299
Forks
204
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
3 avril 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install the runtime

    Set it up locally or in your cloud.

  2. Build agents

    Develop against the runtime's APIs.

  3. Test locally

    Validate behavior before deploying.

  4. Deploy anywhere

    Run on local, cloud, or edge.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Cloud-native

Built for modern infrastructure.

Secure

Security as a runtime concern.

Modular

Compose agents from modules.

Production-ready

Aims beyond prototype stage.

Multi-environment

Local, cloud, and edge targets.

Agent management

Run and manage fleets of agents.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/SmythOS/sre.git
    cd sre
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Is this the same as SmythOS cloud?

It is the open-source runtime; check smythos.com for the hosted offering.

Is sre free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

What does cloud-native mean here?

Container-friendly design for modern deployment platforms.

Can it run on edge devices?

Edge environments are named as targets; check the docs.

How is it different from LangChain?

It is a runtime for deploying agents, not a chaining library.

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